MySQL HeatWave導入事例集

MySQL HeatWave お客様事例集

数字で見るMySQL HeatWave導入事例 2700倍 コスト 9台 1台 終わらなかった クエリが 高速化 75%減 MariaDB NTTソルマーレ クロノス ラック ファンコミュニケーションズ 国内最大級の電子書籍 配信サービス「コミック シーモア」でのリアルタイム・ データ分析を実現 新サービス「クロノス 経費精算」のインフラにOCI を採用。 AWSで構築した場合の コストの1/4になる試算 サイバーセキュリティに 関する脅威分析環境を 9台あったAWS EC2上の MariaDBからOCI上の MySQL HeatWave 1台に 集約 アフィリエイト・ ネットワーク サービス「A8.net」にて、 MySQL HeatWaveで 高速なリアルタイム分析 基盤を実現 2 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates MySQL → HeatWave 10 秒以内で終わる

MySQL HeatWave お客様事例 クラウド版MySQLとしての利用

顧客事例：パソナテック 様 MySQL HeatWave を活用したCMSシステム基盤をAmazon RDSから移行しクラウド利用料を1/4に削減 システム概要 システム構成イメージ • コンテンツ管理システム(CMS)のリプレイスに合わせて AWSからOracle Cloud Infrastructureへの移行を実施し、 マルチ・クラウド化の一歩を踏み出した • データベース基盤をAmazon RDSからMySQL HeatWaveに 移行しコスト削減と高負荷時の性能安定性を確保 システム課題 • CMSの運用基盤としてのAWSでのサーバ増加や スケールアップによるAWSの利用コストが増加 • BCP対策やインフラ最適化の観点から 単一クラウドサービスではなく、マルチ・クラウド環境化を模索 導入の効果 • 「MySQL HeatWave 」の採用により、マネージド・データベース としての容易性を保ちつつ、最新機能の利用やMySQL開発元の サービスとしての将来的な安心感、安定性を獲得 パートナー 株式会社スマートスタイル 4 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス • MySQL HeatWave • Compute, Storage, Network お客様のコメント 「基幹システムやCMSを構築後、データベースのバージョンアップを行う際に OCI上のMySQL HeatWaveをスマートスタイル社から提案されました。 新たな技術にチャレンジすることや障害発生時のリスクヘッジのために マルチ・クラウド化することを視野に、MySQL HeatWaveの導入に至りました。 将来的な安心感と安定性を確保しながら、コスト削減にも成功しました。」 株式会社パソナテック IT戦略部 部長 内山 直樹氏

顧客事例：アプルーシッド様 「ドクセル」 を、OCI Container Instancesを活用してGoogle Cloudから移行し、圧倒的なコスト削減を実現 ドクセル（Docswell） • PDFやパワーポイントのスライドを共有できる国産のスライド シェアサービス。ユーザー約30万人、月間アクセス約600万回 システム構成イメージ 従来の課題 • 既存のGoogle Cloud環境のコスト削減の必要性があった (特に、アウトバウンドのデータ転送のコスト) • ユーザーアクセス時にコンテナが都度起動する スピンアップの仕組みにより、時に遅延が発生していた 採用ポイントと導入効果 • 既存Google Cloud環境から移行し、特にデータ転送 が毎月10TB無料の利点を享受し、全体で約65%のコスト削減 を実現。MySQL HeatWaveの高可用性構成の部分は、 要件を実現しつつ約50％のコスト削減を実現 • OCI Container Instancesを活用し、Kubernetesを利用せずに 既存のコンテナアプケーションをシームレスに移行できた • コスト面で有利なContainer Instancesを必要個数、 常時起動しておくことで、スピンアップの仕組みにする必要が 無くなった。結果、遅延のない安定的な処理を実現。 • 複数のコンテナ間の疎結合な処理にOCI Queueを活用 5 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates HeatWave MySQL 利用サービス（クラウドサービス／その他） • • • • • • OCI Container Instances OCI Registry MySQL HeatWave OCI Queue OCI Cache コスト削減フレームワーク (Oracleによる移行アセスメント支援)

顧客事例：チエル様 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)の 複数のデータベース・サービスを組み合わせ、 コスト削減と運用負荷軽減を実現 • eラーニングシステムやその情報基盤で利用している Oracle Databaseを安価に運用できることと 安定した基盤に魅力を感じ、オンプレミスからOCIへ移行 • PostgreSQLで運用されているファイル転送やライセンス認 証等の社内システムを、フルマネージド・サービスである OCI Database with PostgreSQL への集約・移行に より、35%以上のコスト削減を実現 • 社内ポータルなどためのCMS(コンテンツ管理ツール)の データベースとしてMySQL HeatWaveを利用し、 運用管理の作業負荷を軽減 • データベースの運用管理業務の工数の削減により、 本来のシステム開発により注力できる環境作りを実現 6 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates

顧客事例：チエル様 OCIの複数のデータベース・サービスを組み合わせ、 コスト削減と運用負荷軽減を実現 チエル 株式会社 システム概念図 • 教育用ソフトウェア、ネットワークおよびシステムの企画・研究開発、 コンサルティングを提供、 子供たちの未来のために世界中の先生の 授業をICTで支える、学校教育市場に特化したICT専業メーカー 従来の課題 • eラーニングシステムやその情報基盤をオンプレミスのOracle Database 上で運用してきたが、コストと運用負荷の削減の可能性を探っていた • ファイル転送やライセンス認証等の社内システムにて複数の PostgreSQLサーバが稼働し、その運用を開発メンバーが 兼任で行なっていたため、運用負荷が課題となっていた • 複数のMySQLサーバーを、社内ポータルで利用してる CMS(コンテンツ管理ツール)のデータベースなどとして、 運用しており、アップデートが不定期で工数がかかっていた 採用ポイントと導入効果 • Oracle Base Database Serviceを採用することにより、 OCIの高性能かつ安定した基盤を活用でき、パッチ適用も OCIコンソールから簡単かつ確実に実行できるようになった • 複数のPostgreSQLサーバをOCI上のVMに移行後、OCI Database with PostgreSQLへ移行・集約し、35%以上のコストを削減 • マネージドサービスのMySQL HeatWaveを利用することで 現状はアップデートやバックアップなどもほぼ自動管理となった 7 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス（クラウドサービス／その他） • • • • Oracle Base Database Service OCI Database with PostgreSQL MySQL HeatWave Load Balancer, Web Application Firewall 「データベースの運用管理業務の工数が削減できたため、 本来の開発に注力できるので助かっています。」 村上守氏 チエル株式会社

顧客事例：ファンコミュニケーションズ様 老舗のブログサービス「Seesaaブログ」をAWSからOCIに移行し、約50％の劇的なコスト削減を実現 Seesaaブログ システム構成イメージ • 2003年にサービス開始。日記やアフィリエイト、まとめブログなど 様々なブログライフをサポート。200万人以上のユーザーが利用 従来の課題 • 既存のAWS環境のコスト削減の必要性があった • VMのサイズが柔軟に選択できず、CPUコア数とメモリサイズが アンバランスで過剰なリソースコストを支払っていた HeatWave MySQL 採用ポイントと導入効果 • 既存AWS環境と比較して、約50%のコスト削減ができた • OCIのフレキシブル・シェイプのVMはCPUコア数とメモリサイズに 対してシンデレラフィットの設定が可能で、サーバ利用全体にて、 必要な性能に関して適切なコストで利用できるようになった • コスト削減フレームワークの利用により、AWSユーザー観点での 移行アセスメントなど、Oracleメンバーの適切な支援を 気軽に得られた。また、Oracleから提供される MySQLのQ&Aサポートは安心感があり有益だった • OCI Cache with Redisでは、既存利用のAmazon ElastiCache for Redisから約25%のコスト削減効果があった 8 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス(クラウドサービス/その他) • Compute VM, Block Volume, MySQL HeatWave, OCI Cache with Redis, OCI Registry (Container Registry), etc. • コスト削減フレームワーク

顧客事例：エヌリンクス様 日本オラクルのコスト削減フレームワークを適用し、他社クラウドからサービス基盤を移行。 10倍の処理性能向上を実現 会社概要 システム構成イメージ • データ解析・テクノロジーを活用した独自性の高いネットメディア/ サービスの運営、BtoCに特化した営業アウトソーシング業務など、 コンシューマ向けサービスの総合企業 システム概要 • 部屋探しサイト「イエプラ」のサービス基盤(利用者数117万人以上) HeatW ave MySQL - チャット形式を採用し、来店不要で賃貸物件を見つけられるのが特徴 • 他社クラウドで運用してきたが、コスト削減を図るとともに、サービス性 能を向上させ、ユーザーエクスペリエンスを高める必要があった 導入効果 • データベース基盤をフルマネージド・サービスであるMySQL HeatWave に移行したことで、処理性能が約10倍向上 • アプリケーション基盤をCompute VMに移行したことで、 PHPアプリケーションの処理性能が約2倍向上 • コスト削減フレームワーク(*)を適用し、現行リソースを可視化すること で、コスト削減と同時に、大幅なスペック向上を実現。結果的に、 ユーザーエクスペリエンスを高めることができた * 日本オラクルが提供するコスト削減を実現するための一連のワークプロセス 9 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス・製品 • MySQL HeatWave • Compute, Storage “これまで新規サービスの立ち上げ、その継続運用で前を向く時間しかありませんでしたが、 日本オラクルと協業し、既存サービスのリソース整理、具体的な移行プラン立案を進めた ことで、スムーズな移行を実現できました” ---- 執行役員 佐源太 丈二 氏

顧客事例：中空知衛生施設組合 様 パブリック・クラウドで柔軟かつセキュアな予約システムを共同利用モデルで実現 システム概要 システム構成イメージ • 火葬場の予約受付業務の効率化、および住民の 利便性向上を目的にクラウド上で業務システムを構築 Oracle Cloud Infrastructure (Tokyo Region) VCN • クラウド上で構築し運用することにより、低コストで 24時間365日受付可能な業務システムとして提供 Cloud Guard 導入効果 Virtual Machine • 休日、夜間などの火葬場予約申込をクラウド上でシステム 化することで利用事業者からの随時予約が可能となり、 利用者の利便性が向上 利用者 Internet Gateway Subnet • 火葬場予約受付に伴う窓口、電話対応など多岐に わたる煩雑化した事務作業を改善 開発者 • 構成市町間の利用調整を簡素化し、作業効率が改善 • セキュリティ機能により地方自治体として 信用あるサービスを提供 パートナー TIS北海道株式会社 10 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates ウェブサーバ Subnet WAF Subnet 踏み台サーバ DBサーバ MySQL HeatWave HeatWave forMySQL OLTP Virtual Machine 利用サービス・製品 • • • • MySQL HeatWave Oracle Cloud Infrastructure Compute Oracle Cloud Guard Oracle Cloud Infrastructure Web Application Firewall

顧客事例：エスペラントシステム 様 電子書籍サービス「読書館」のサービス基盤に Oracle Container Engine for Kubernetes (OKE) を採用 株式会社エスペラントシステム • システムの設計・開発・運用を手掛け、2008年から電子書籍事業を 開始し、電子書籍ストアとして「ConTenDo コンテン堂」を提供 • コロナ禍の臨時休校時に、電子図書コンテンツ約500冊を無料 解放した実績を踏まえ、子供たちに書に親しむ環境を届けることを 理念とした、小・中学生向けの読書支援サービス「読書館」を発表 システム構成イメージ MySQL HeatWave 従来の課題 • 読書館のサービスを開発するにあたり、ユーザーのアクセス数などの 状況に合わせた伸縮自在なインフラ基盤が必要だった • システムを実現するための機能を備え、かつコストパフォーマンスの 良いクラウド基盤が必要だった 採用ポイントと導入効果 • 対競合クラウドサービスのコストの点でおよそ10～30%程度、 Oracle Cloudの優位性が見られた。また、Always Freeの 恒久的な無料枠が利用できるのも、コスト面で有利 • マネージドのKubernetesサービスを利用することで、開発の効率化、 可用性、スケーラビリティのメリットを享受し、迅速に環境構築や 検証などを行う事ができた • Kubernetesの運用コストを抑えることが可能で、かつ一定の ポータビリティがあるところにも魅力を感じ、将来を見据えたときに 柔軟なプラットフォームとして選定 11 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates https://dokusyocan.jp/ 利用サービス • Oracle Container Engine for Kubernetes (OKE), • MySQL HeatWave • Compute, Block Storage, Load Balancer 等

• https://dokusyocan.jp/

MySQL HeatWave (Analytics) お客様事例 高速分析基盤としての利用

製品検証事例：トヨタ自動車様 コネクティッドカーのセンサーデータを活用したAIアルゴリズム開発に向けてMySQL HeatWaveを検証 Oracle CloudWorld 2022での発表事項 • トヨタ自動車でのコネクテッドカーに対する取り組みや 車両ビッグデータ活用基盤の将来像 • トヨタ自動車が「自動車会社」から「モビリティ・カンパニー」へ の変革の推進や目指しているモビリティ社会の将来像 • AIアルゴリズム開発の前処理/機械学習/評価の流れを アジャイルに回すシステム基盤の一環として、 MySQL HeatWaveによる前処理効率化を検討している • 高度なモビリティ・サービスを支えるデータ・プラットフォームを 構築する上での課題として、コネクテッドカーから収集される データ量が膨大になることがある • MySQL HeatWave性能検証を含む 詳細な検証結果のサマリーも公表 • 大量データの効率的な処理のためにMySQL HeatWaveの 採用を検討しており、想定している使い方とそれに基づいた 検証結果のサマリーを公表 • TPC-HによるOLAPベンチマークでは他クラウドの DWHサービスと比べてMySQL HeatWaveが 6倍以上コスト効率がよいという評価結果も発表 「HeatWaveは、大規模データI/Oに課題はあるものの概ね良好な結果を得ました。 とくにOLAPベンチマークでは6倍以上のコスト効率向上、ダイナミックマップの範囲検索 においては、Redisが苦手とするキースキャンで、数千倍高速という結果になりました。 HeatWaveの特徴はトヨタのAIアルリズム開発におけるアドホックな分析ニーズに 対応できると期待しています」 トヨタ自動車株式会社 コネクティッドカンパニー 根山 亮氏 (日本オラクル株式会社主催 Oracle Cloud Days 2021 セミナーレポートより) 13 Oracle CloudWorld 2023での発表事項 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates - MySQL HeatWave Lakehouse機能によるデータロード時間の 大幅な短縮 (11TBのデータロード:4日以上 => 88分) - MySQL HeatWaveのデータ圧縮機能により更にコスト効率向上 - AWS版よりもOCI版のMySQL HeatWaveの方が 費用対効率が良いことの確認 • 今後同社のデータプラットフォームで MySQL HeatWaveを利用できるようにするために 社内のチームと連携していくことを発表

顧客事例：NTTソルマーレ 様 HeatWaveで国内最大級の電子書籍配信サービス「コミックシーモア」でのデータ利活用を強化 利用サービス・製品 • HeatWave お客様のコメント 「『HeatWave』の導入によりサービス基盤とデータ分析基盤の リアルタイムなデータ同期が実現できました。さらにこれまで 通常のMySQLで1.5時間程度かかっていたバッチ処理が 2秒程度で完了するなど性能の良さも実感しています。 処理を待つ思考停止の時間が短縮化され、業務効率化 にもつながっています。 システム構成イメージ MySQLに対応したツールは『HeatWave』でもそのまま活用 でき、ユーザーの利便性を維持しながら様々な分析データを 更なるサービス向上に役立てることができています。 『HeatWave』を利用した新たなデータ分析基盤を活用し、 今後も更に幅広いお客様に楽しんでいただける書籍配信 サービスを提供していきます。」 レプリケーション リアルタイム同期 コミックシーモアの サービス基盤 14 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates HeatWaveによる データ分析基盤 エヌ・ティ・ティ・ソルマーレ株式会社 電子書籍事業部 サービス開発グループ 木下 氏

顧客事例：NTTデータ北陸 様 Cloud型IoTプラットフォーム「eG-IoT」のデータ基盤にMySQL HeatWaveを採用しROIの最大化を支援 企業・システム概要 • 北陸地域を基盤に、公共、金融、法人、社会インフラ分野で システムインテグレーションやネットワークサービスを提供する企業 • 「eG-IoT」はクラウド型IoTプラットフォームで、製造現場や 遠隔地の設備のデータ収集と活用を支援しお客様のDXを実現 • 既存設備に接続可能なIoTゲートウェイを通じて、 クラウドサービスとしてデータの収集と可視化を可能に • 設備や対象の確認から必要なデータの検討、センサーや通信手段 の決定を含めたコンサルティングとソリューションの導入を実施 システム課題 • 他社のパブリック・クラウド上に構築された構成では BIツールのレスポンスに課題があった 導入の効果 • 既存のMySQLベースのクラウド・データベースからデータ活用 プラットフォーム部分を切り離し、OCI上のMySQL HeatWaveに移行 • BIツールの画面の表示や遷移の速度が大きく向上し、 同時にインフラコストの抑制にも成功 • クエリの処理時間は既存のMySQLベースのクラウド・データベースと 比較してMySQL HeatWaveでは最大で約60倍の速度向上 • 追加費用無しで利用できるMySQL HeatWave AutoMLの 回帰分析の検証では、精度を表す決定係数R2が0.998という 高い値を示し、コストを抑えた精度の高い機械学習の活用に期待 システム構成イメージ • レスポンス改善のためにインフラを増強するとコストの増加につながる • IoTシステムの特性上、データが継続的に蓄積していき、お客様によっ ては長期間のデータ保管を希望されるため、コストの増加を想定 • IoTデバイスから収集したデータをもとに予測や異常値検出を 行う機械学習のためのツール群のコストも懸念事項に 15 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス • MySQL HeatWave

顧客事例：ラック 様 Amazon EC2上のMariaDBをOCIのMySQL HeatWaveに移行しコストを64%削減 システム概要 システム構成イメージ • メガバンクや大手保険会社など約240社の顧客を有する、 サイバーセキュリティ業界のリーディングカンパニー • Webから脆弱性情報、サイバー攻撃の痕跡情報を収集 し、分析データを情報連携先と共有するプラットフォーム • OCIに移行後は1TB以上のデータを MySQL HeatWaveにて集計および分析処理 システム課題 • 性能向上にはEC2のインスタンス・タイプを大きなものに 変更する以外の方法がなく、コストがかさんでしまう • 収集するデータが増加した際にも安定したパフォーマンスを 提供するサービス基盤が必要 導入の効果 • OCIへの移行により64%のコスト削減に成功 • Amazon EC2上のMariaDBに対して、 OCI上のMySQL HeatWaveで最大6倍高速化、 HeatWaveクラスターを有効にすると最大65倍高速化 16 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス • MySQL HeatWave • Compute, Storage, Network, Monitoring, Notifications • Cost Optimization Workshop（旧コスト削減フレームワーク） お客様のコメント 「9インスタンスあったMariaDBを1つのMySQL HeatWaveに集約できたことに加えて、 バックアップやリカバリの作業もコンソールから可能となり、運用の負荷が下がりました。」 株式会社ラック サイバー・グリッド・ジャパン 次世代セキュリティ技術研究所 リサーチャー 庄司 勝哉氏

クロノス 様 新サービス「クロノス経費精算」に OCI上のMySQL HeatWaveを採用し、 安定した運用を実現 • 他社クラウドのDBと比べて約1/4のコストで運用でき、MySQLの開発元のオ ラクルならではの、国内外のサポートと開発チームが連携した密接な サポートを活用し、安定した自社サービスのデータベース運用を実現 • OCIのメール配信機能は、完全サーバーレスのため運用負荷が大幅に 軽減。すぐに配信の準備が完了し、確実にメールが届く環境を構築 • OCIの各種サービスをフォルダのように管理できる「コンパートメント」により、 サービス毎に必要なリソースを管理することが可能。整理整頓して 見通しの良い構成で、バランスの良い将来設計が実現 • 膨大な監査データを蓄積しても、ストレージ運用コストが急上昇することが 無いため、データの多様性に対応した様々な統計分析や解析が可能 • OCIコンソールのシンプルでまとまった設定画面により、簡単にOCIのサービス が利用可能。サービス構築に専念でき、短期間で本番リリースを実現 • 今後はOCI上でのマイクロサービス化を推進して、事業を拡大する方針 17 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates

顧客事例：クロノス 様 新サービス「クロノス経費精算」にOCI上のMySQL HeatWave を採用し、安定した運用を実現 企業・システム概要 システム構成イメージ • 労働環境における課題を解決をめざし、変化が続くビジネス環境への 対応と働き方の変化に適応できるソリューションを提供する企業 • 35年以上にわたり勤怠管理システムに特化してきた同社の 新サービスとして、わかりやすいUIと勤怠との連携により 経費精算業務の効率化を実現するシステムを提供開始 システム課題 • 他社クラウドのMySQLベースのDBaaSはソース・レプリカ構成しかなく、 高負荷対策に膨大な運用費が必要だった。さらに独自仕様に起因する アクセス障害も目立つようになり、DBの運用が不安定になっていた • デバッグや統計解析に必要なログデータは肥大化傾向があり、 膨大なストレージコスト節約のために期間やログの種類を制限していた 導入の効果 • 他社クラウドのDBaaSと比べてコストが約1/4になるだけではなく、 MySQLの性能を引き出すMySQL HeatWaveの活用によって、 高負荷時にも高い処理性能を発揮 • ログデータに関する制約や心配がなくなり、多様化に対応できるように なったため、他社連携で膨大なログデータの提供が行えるようになった • 安定したOCIクラウドシステムが活用できることで、安心してOCI上で マイクロサービス化を推進して、事業拡大ができるようになった 18 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス • MySQL HeatWave, Oracle Cache • Compute, Block/Object/File Storage, Network • API Gateway, Logging and Analytics, WAF, Load Balancer お客様のコメント 「他のIaaSからの参入ですが、OCIのコンソールは直感的な見やすさと使い易さが秀逸で、構 築はスケジュールよりも前倒しすることができました。他IaaSよりも新しいためか、 開発・運用の参考になる情報収集に苦労しましたが、 オラクルスタッフの親身なサポートでスムーズにサービスの運用が開始出来ました。 今後はDBに大量の情報が蓄積されていく予定ですが、 MySQL HeatWaveの優れた能力が発揮されるのを楽しみにしています。」 クロノス株式会社 開発部 札幌開発センター長 村岡 裕生氏

顧客事例：旭松食品 様 原材料価格高騰と需給調整の難題：旭松食品におけるクラウド化とデータ分析による効率化の実践 ビジネス概要 • 1950年創業、東証スタンダード上場の日本の老舗食品会社 • 同社の人気商品である「あさひ豆腐（こうや豆腐）」「生みそずい」 を軸に、新商品の投入による国内市場の活性化や健康機能性の 研究を通じた海外への市場拡大を展開 導入の効果 – 第1フェーズ: クラウド化 • OCIを採用して需給調整業務をクラウド化。需給データとして クラウド上で管理し、複数の担当者によるデータの共有・分析を実現 • 「ベテランの勘」に頼らざるを得なかった部分をシステム化したことで、 次の販売予測を立てやくなり、生産計画に活かすことが可能に • 同社の主要原料である輸入大豆の価格が高止まりしている上、 輸入原材料の調達には、価格変動リスクや、リードタイムと複雑な サプライチェーンといった、国内調達にはない特有の課題が伴う • 原材料調達戦略や在庫管理、生産計画を改善し、 より最適化されたサプライチェーン全体を構築する上で、 高精度な需要予測が不可欠 システム課題 • 従来の需給調整業務では、販売実績データや生産管理データを分 析用に加工する手間がかかっていたうえに、分析方法にもシステム上 の制約があった • 需給調整業務を支援する仕組みがシステム化されておらず、 EXCELにデータを集積し常時メンテナンスを行うなど、 手作業ゆえの負荷がかかっていた 19 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 導入の効果 – 第2フェーズ: システムのさらなる強化 • 需給調整業務支援システムはリリースから3年以上の運用実績を 積み重ね、着実にお客様の業務改善に成果を上げている • 需給データの種別の拡充とデータ量の増加、データ分析の さらなる高度化、高速化、自動化のため、同社で利用中の MySQL HeatWaveの分析処理高速化エンジンを有効化 • 需給予測や在庫推移の分析にかかる時間が、従来の1/4程度 となり、作業者が処理を待つことなく結果を確認できるように • MySQL HeatWaveはデータ分析の使用頻度によってクラウドの 利用コストが変わることはないため、間接部門においても様々な パターンの分析を試すことが可能

顧客事例：ジニアス・ソノリティ 様 MySQL HeatWaveでリアルタイム分析を実現しデータドリブンなゲーム・サービス運営を推進 ジニアス・ソノリティ株式会社 Service provision environment on Oracle Cloud Infrastructure システム構成イメージ • 「ゲームで生活をよくする」ことを目指し、株式会社ポケモン、 任天堂株式会社などを主要取引先に持つ ゲーム企画・開発・自社開発のゲーム販売企業 Int ernet Internet Gateway OCI Region Fault Domain 3 Fault Domain VCN-0 (Public) Subnet 00.0.00.0/00 VPN WAF DRG システム課題 Bastion Service Public Load Balancer SG-0 Policies VCN-1 (Prive) Users Subnet 00.0.00.0/00 IDCS • 著名なキャラクターゲームを全世界に同時配信するため、 秒間数万リクエストとなるアクセスの集中が見込まれていた Auditing Network Load Balancer • 「MySQL HeatWave」により特別なスクリプト作成や処理が必要なく、 MySQLのSQL文でそのままリアルタイムにデータ分析が可能に • これまで実現できなかったユーザーのゲーム・プレイ、イベント参加、 アイテム利用などのゲーム内データやサービス利用状況を 毎時で分析し新たな施策の立案が迅速にできるように 20 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates Admin Zabbix Logging VCN-2 (Back) Subnet 00.0.00.0/00 Object Storage • 分析対象のデータが分散しており、リアルタイム分析処理のための データ 統合をする必要があったがこの対応の難易度が高かった • 複雑で時間とコストのかかるデータ移行や、他の分析用システムとの 統合が不要で、更新処理と分析処理を一つのデータベースで実現 PrdGame SG-1 • ゲームの難易度の調整のためや、アイテムの利用傾向、各種イベント の参加率などのゲーム内データのリアルタイム分析が求められていた 採用ポイントと導入効果 PrdGame PrdGame SG-2 On-Prem ises Couchbase Couchbase Couchbase MySQL Database Service Heatwave CPE 12 Oracle CloudWorld Copyright © 2022, Oracle and/or its affiliates | Confidential: Restricted 利用サービス • MySQL HeatWave • Compute, Storage, Network, IDCS, Logging, Audit お客様のコメント 「MySQL HeatWaveを導入したおかげで、想定の最大90倍もの高速化を実現し、 リアルタイム分析を毎時間行うことができます。プログラム開発の負荷や事前に 検証した想定処理時間では実現不可能と考えていたので、本当に驚きです。」 ジニアス・ソノリティ株式会社 取締役 / 最高技術責任者 川本昌之氏

ゲーム難易度の調整やイベントの参加率を リアルタイムで分析したいと考えていました。 MySQL HeatWaveを導入したおかげで、 想定の最大90倍もの高速化を実現し、 リアルタイム分析を毎時間行うことができます。 プログラム開発の負荷や事前に検証した 想定処理時間では実現不可能と 思っていたので、本当に驚きです。 川本 昌之 ジニアス・ソノリティ株式会社 取締役 / 最高技術責任者 21 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates

顧客事例：ファンコミュニケーションズ 様 MySQL HeatWaveで成果報酬型広告の高速なリアルタイム分析基盤を実現 システム概要 システム構成イメージ • 同社の成功報酬型アドネットワークの主要サービスであり、 約2万社の広告を300万のサイトに配信するアフィリエイト・ ネットワークサービス「A8.net（エーハチネット）」の データ分析基盤として「MySQL HeatWave」を導入 システム課題 • 成果報酬型広告でリアルタイム分析を実現するには、数十億規模 のレコードから、複数条件での検索を瞬時に行え、また数百万件の 検索、集計を迅速に行える高い性能、拡張性が求められていた • 他社サービスで稼働した分析基盤では、データ量の急激な増加に 伴い分析処理速度が低下し、性能向上には大幅なコストを 要することが大きな課題だった 採用ポイントと導入効果 • 既存システムと比較して飛躍的に高い性能と拡張性を 追加コスト不要で実現 • 既存アプリケーションがそのまま利用でき、クエリ実行時間の大幅な 高速化やスペック不足により実行できなかったクエリ実行を実現 22 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates 利用サービス • MySQL HeatWave, Oracle Autonomous Database お客様のコメント 「他社のクラウド・データベースからアプリケーションを変更することなく『MySQL HeatWave』に移行し、性能が10倍向上し、コストも大幅に削減することができました。 『OCI』上で提供される先進的なサービスを活用し、リアルタイムな分析基盤を 実現できたことで、広告成果のレポーティング新機能をリリースすることができました。 新たな分析基盤を活用し、今後もお客様のニーズに合ったレポ－ティングや 分析機能やサービスを充実させていきます。」 株式会社ファンコミュニケーションズ A8事業部 プロダクト開発部 Tech Lead 鈴木 誠司 氏

MySQL HeatWaveに AWS Auroraから移行することで、 性能が10倍向上し、コストも 大幅に削減することができました しかも、そのために アプリケーションを変更する 必要はありませんでした。 鈴木 健治 株式会社ファンコミュニケーションズ A8事業部 プロダクト開発部長 兼 A8 2.0推進室長 23 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates

MySQL HeatWave Lakehouse お客様事例 オブジェクトストレージ上のデータの 高速分析基盤としての利用

MySQL HeatWave Lakehouse導入事例 NTTソルマーレ様 オブジェクト・ストレージの売上や キャンペーンのデータと MySQL HeatWave上の トランザクション・データを統合して分析 マーケティング・キャンペーンの強化と 新たなビジネス機会発見の 改善に成功 MySQL HeatWave Lakehouseの利用 には追加費用は発生しないためより多 くの社員による分析基盤の 今後の活用に期待 https://www.oracle.com/customers/ntt-solmare/ 25 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates

• https://www.oracle.com/customers/ntt-solmare/

MySQL HeatWave AutoML お客様事例

顧客事例：日本の医薬品および食品製造の大手企業の海外法人 機械学習を活用した品質管理で生産性を最大20%向上し、品質指標を30%改善 企業・システム概要 • 現地企業との合弁にて、日本国内でも販売されている ブランドの飲料や栄養補助食品を現地生産 • 当該国内のみならず周辺国向けにも製造販売 • ロボットによる自動化を実現した工場にて、 IoTデバイスからのデータをMySQLサーバーに集約 従来の課題 • 装置の故障による計画外停止の対応コスト高 • 製造製品の不良による廃棄の増加と品質管理の課題 • 当該国は支払い遅延のリスクが全般的に高く、債務 不履行が発生する可能性の高い取引先の判別が重要 採用ポイントと導入効果 • 製造装置の故障を予測し生産性を10-20%向上。設備総 合効率(Overall equipment effectiveness)を改善 • 取引先の財務状況などを分析することで、 不良債権の発生を最大25%抑制 27 Copyright © 2026, Oracle and/or its affiliates MySQL HeatWave AutoML活用シナリオ • MySQL HeatWave AutoMLの「回帰」により、 製造装置の各種パラメータやセンサーのデータが 許容範囲の閾値を超えるかを予測 - PoCではメンテナンスの必要性や 品質問題の発生を80%の精度で予測 • MySQL HeatWave AutoMLの「説明」により、 製造不良が発生する原因の特定や分析を支援 • MySQL HeatWave AutoMLの「分類」により、 債権問題が発生しうる取引先を抽出 - PoCでは不良債権の発生を98%の精度で予測 利用サービス(クラウドサービス/その他) • MySQL HeatWave AutoML