▶︎ 私のAI業務アシスタント「AI Natsuki」(MITSUHIRO KITAZAWA)

>100 Views

April 29, 26

スライド概要

🤖 デモストレーションはこちら(Poe)
 ┗ https://x.gd/rV7AW

※デジタルスキル標準(DSS)レベル4相当(自己評価)
※Poeとは、Quora社が提供する無料のAIチャットプラットフォームです。世界最高峰のAIを複数一度に試せるサービスで、ブラウザやスマホですぐに起動できます。

profile-image

▶︎ 要約:営業トップ → マーケDX → AI新規事業 → AIアーキテクト / FDE(Forward Deployed Engineer) ・AIで社内問い合わせにかかる月間200時間の工数をゼロ ・社内規定やマニュアルを学習させたAIを導入し、総務や情シスの『同じ質問に答えるだけの時間』を削減 ・AIで年間で約600万円(200時間×時給×12ヶ月)の事業会社の人件費削減  Wantedly:https://x.gd/oSJSh

シェア

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

(ダウンロード不可)

関連スライド

各ページのテキスト
1.

AI Natsukiサポート構築 AI Natsuki AI業務アシスタント「AI Natsuki」 私たちは、AI導入のボトルネックとなる 「データの整備」と「仕組み作り」 をAXパートナーとして 一気通貫でサポートします。 R REALRHYTHM ENTERTAINMENT Copyright Realrhythm Entertainment. All Rights Reserved.

2.

AI業務アシスタント AI Natsuki 人と共に、業務を最適化するAIパートナー 3つのタイプのAI Natsukiが、業務を強力にサポート。 すべての自動化プロセスにおいて、 人間が自動化システムの操作、監督、意思決定に必ず関与します。 1 チャットで一次接客 こんにちは! ご用件をお聞かせください。 サービスについて 教えてください。 ご質問ありがとうございます! 私がサポートいたします。 Webサイトや社内ポータルで、AI Natsukiが 24時間365日、迅速・丁寧に一次対応を行います。 主な機能 ・自然な会話でお問い合わせ対応 ・よくある質問の自動応答 ・適切な担当者や情報への誘導 2 チャットで資料作成 必要な情報やデータをもとに、AI Natsukiが 高品質な資料・レポートを素早く作成します。 主な機能 ・企画書、提案書、報告書の自動生成 ・データの要約・可視化 ・フォーマットに沿った資料の出力 3 チャットで経営報告 経営サマリー 売上推移: +12.4% 利益率: +8.7% 主要KPI: 達成 リスク: 低 経営に必要な情報を整理・分析し、AI Natsukiが 経営判断をサポートするレポートを提供します。 主な機能 ・経営指標の自動集計・分析 ・ダッシュボードでの可視化 ・経営改善の提案・アラート通知 AI Natsukiは人と共に働き、最終的な判断と責任は人間が担います。 システムの操作 人間がシステムを操作し、 AIに指示を与えます。 システムの監督 人間がプロセスを監督し、 AIの出力を確認・検証します。 意思決定 人間が最終的な判断を行い、 責任を持って意思決定します。

3.

AI業務アシスタント AI Natsukiと伴走して見えてきた「私の答え」 AI Natsukiを相棒にするために、私が大切にしている3つのこと AI Natsukiは、私の考えを整理し、判断を支え、時間を生み出してくれる最高のパートナーです。 その力を最大限に引き出すために、私は以下の3つを明確に定め、運用しています。 1 どのデータをAIに読み込ませるか 正確で最新のデータが、AIの判断精度を左右する 社内データ ・売上・財務データ ・顧客情報・取引履歴 ・人事・組織データなど 業務ドキュメント ・業務マニュアル・手順書 ・議事録・報告書 ・社内規程・ルールなど 外部データ ・市場・業界レポート ・競合情報・ニュース ・法改正・トレンド情報など 個人の知見・メモ ・気づき・アイデアメモ ・過去の判断・学び ・思考的記録・振り返りなど AI Natsukiが 統合・学習・活用 データの「質」と「鮮度」と「文脈」を意識して、 AIが本質を理解できる状態をつくる。 2 どの業務プロセスを構造化するか AIが力を発揮できるように、業務を見える化・型化する 業務の洗い出し プロセスの分解 標準化・構造化 AIへの最適化 すべての業務を リストアップし、 目的を明確にする 業務をステップに 分解し、入出力・ 担当・ルールを定義 テンプレート化や 手順書化を行い、 再現性を高める AIが理解・処理 しやすい形式に 整え、連携する 構造化のポイント ☑ 目的・ゴールを明確にする ☑ インプットとアウトプットを定義する ☑ 判断基準・ルールを言語化する ☑ 例外パターンも含めて設計する 「属人化」から「再現性」へ。構造化が、AIとの信頼関係を生む。 3 どのポジションの人間が責任を持つか AIの成果は、人の責任と判断によって最大化される 責任者(私) 最終判断・方針決定・結果責任 AI Natsuki 情報整理・分析・提案 各担当者 実行・適用・フィードバック 責任者の役割 ☑ AIの提案を鵜呑みにせず、最終判断を下す ☑ 倫理・コンプライアンス・リスクを管理する ☑ AIとの役割分担を設計・最適化する ☑ 成果に対して責任を持ち、改善をリードする 「AIに任せる」のではなく、「AIと共に責任を持つ」ことが、 信頼される成果につながる。 AI Natsukiと共に、 私が目指す未来 戦略的思考に集中できる時間を生み出す 定型業務や情報整理をAIに任せ、 本質的な判断に集中する。 データに基づく、納得感のある意思決定 正確な情報と多角的な分析により、 自信を持って判断できる。 チーム全体の生産性と成長を加速する AIと人が共に学び、改善し続ける組織を つくる。

4.

▶ AI業務アシスタント「AI Natsuki」 LINE公式アカウント AI Natsuki LINE デモストレーションはこちら チャットで すぐに体験 24時間いつでも アクセス可能 安心・安全の セキュリティ