pmconf2025【リリースしたのに事業成果が出ない！】──“セーブポイント”活用とチームの再発見力で、３倍の成果に変えた話

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November 21, 25

#プロダクトマネージャー #lifull #プロダクトマネジメント

スライド概要

▼pmconf2025セッション紹介ページ

https://2025.pmconf.jp/event-osaka/session-45

ディスカバリーを重ね、満を持してリリース──それでも成果が出ない。そんなPMあるあるの壁を、「LIFULL HOME’S賃貸」で経験しました。ユーザーインタビューやプロトタイプ検証など多角的な検証を行い、価値仮説を磨き込んだにも関わらず、成果は伸びず。

本セッションでは、ディスカバリーで得た知見を“セーブポイント”として再検証し、チームの観察と議論から価値を再定義、売上３倍を実現したプロセスを紹介します。AIにより、世の中に出して検証するスピードが上がった今だからこそ、ユーザー価値を事業価値につなげる力は、より一層PMに問われてきているように感じます。私たちの学びを、ぜひ共有させてください。

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各ページのテキスト

⾃⼰紹介 ➔ 名前⽔野幸恵（X : @yukiem / note: https://note.com/yukiemzn) ➔ 所属株式会社LIFULL 「LIFULL HOME'S賃貸」プロダクト責任者 ➔ 略歴 2008年に株式会社LIFULL⼊社。サービス企画職として、新機能 ‧新商品開発、プロダクトグロースを担当し、現在は「LIFULL HOME'S賃貸」プロダクト責任者、プロダクトマネージャー。サービス企画職マネージャーとして職種全体の育成にも取り組む。pmconf2023登壇。2025年、兼業で千葉県流⼭市ホームページリニューアルアドバイザーを務める。 2 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

今⽇お話ししたいこと（具体的には） ➔ ディスカバリー時に得た定量‧定性調査の知⾒を、ゲームで⾔うところの「セーブポイント」として活⽤し、次の⼀⼿につなげたデリバリーフェーズの話 ➔ うまくいかなかったときに、冷静に判断するためのヒントデリバリーディスカバリー多⾓的な検証多⾓的な検証（ユーザーインタビューや（ユーザーインタビューやプロトタイプ検証など）プロトタイプ検証など）リリース→再検証リリース→再検証⾼速PDCA ⾼速PDCA 成果創出成果創出今⽇はここ！セーブポイント 7 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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ユーザーの何を解決したかった？ユーザーのゴールつまづきポイント住み替えたいと思える物件に出会いたい物件を絞り込みすぎてしまう。最初から上⼿に絞り込みなんて難しい具体的には？提案したかった価値 ➔ 「ペット可」はペットを飼っている⼈なら絶対「必須」 ➔ 「コンロ⼆⼝以上」「ウォークインクローゼット」できればほしいでも家賃⾼くなるならいらない… もれなく⾒たい検索する⼿間を減らし、効率よい物件探し →何度も条件変更 →疲れてよくわからなくなる 10 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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https://www.youtube.com/watch?v=yWqb-rSjosQ

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リリース前にしたこと：ディスカバリー定量‧定性両⾯で検証し、「これはいける！」という確信を持ち、MVPリリース新しい検索⽅法としてリリースリサーチ状況 ①企画フェーズ定量調査アンケート‧ 統計データ定性調査観察‧ユーザーインタビュー ‧ペルソナ‧CJM 12 ②設計フェーズ ③開発フェーズプロトタイプテストユーザビリティテスト ‧コンセプト ‧ターゲットユーザー © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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どんなセーブポイントを作ってきたのかディスカバリー ①企画フェーズユーザーインタビュー‧ アンケート調査課題把握コンセプトテスト（ユーザーインタビュー）課題仮説検証‧ ボリューム把握 OK! 15 コンセプト受容性評価『解決案の確からしさ』 OK! ②設計フェーズ ③開発フェーズプロトタイプテストユーザビリティテスト機能要件の適合性検証ユーザビリティ検証『提案したい価値』が『作るもの』に反映されているか作ったものが「つかえるもの」になっているか OK! OK! © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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もし、セーブポイントがなかったら？ ①＝Lv.1からやりなおしそもそもの「提供したい価値」を疑うところからデリバリーディスカバリー ①企画フェーズ定量調査 ②設計フェーズ 16 ④運⽤フェーズアンケート‧ 統計データアクセス解析えっLv.1から？せめてLv40くらいから… 定性調査リリース→ ③開発フェーズ観察‧ユーザーインタビュープロトタイプテスト �� ユーザビリティテスト © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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どこまで戻るか提案したい価値は間違っていた？ユーザーインタビュー価値が機能に反映されていなかった？プロトタイプテスト（ユーザーインタビュー）迷わず使えていなかった？ユーザビリティテスト大丈夫、ちゃんと確認したよディスカバリーで価値もあり、機能に反映され、使えている戻らなくていい。でも成果が限定的なのはなぜ？もう一度観察しよう 17 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。 O ち

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次の⽅針を決める戻らなくていいなら、次はデリバリーフェーズでの検証現在地デリバリーディスカバリー ①企画フェーズ定量調査 ②設計フェーズリリース→ ③開発フェーズ ④運⽤フェーズアクセス解析アンケート‧ 統計データ ②ABテスト OK！定性調査観察‧ユーザーインタビュープロトタイプテスト OK！ 18 ユーザビリティテスト OK！ ①ユーザビリティテスト OK！ © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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動くプロダクトで、リアルなユーザー⾏動を観察する提案したい価値は間違っていた？価値が機能に反映されていなかった？デリバリー時のユーザビリティテスト迷わず使えてなかった？動くものでも確認できたアクセス解析での離脱はこれかもあ、こんな使われ方しているんだなんでこんな行動をするんだろうチームで観察し、気づきを元に議論するデータから⾒えてきた新しいパターンの発⾒ 19 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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チームでの再発見ユーザー観察とチームでの議論を通して、細分化した価値と機能は、想定していたユーザー以外にも届くのでは、という仮説提案したかった価値検索する⼿間を減らし、効率よい物件探し価値機能価値価値価値機能機能機能（何度も検索しなくていい）（できればと必須）価値価値（結果がわかりやすい）機能機能（合致状況）これこそがコアな価値だったのでは？＝価値の再定義 Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. 22

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ここからは、⾼速PDCA この価値と機能は誰に届ける？ ➔ ➔ 使い慣れている検索⽅法にも載せてみよう UTでターゲットユーザー以外にも響いていたしどんな訴求が迷わない？ ➔ ➔ こんな⽂⾔‧デザインにしてみる？ UTで解釈に迷うユーザーがいたしよしよし！なんかいけるかも ABテストを⾼速で実⾏（ぐるぐる）価値が届いて、事業成果も出ている！やっぱり、いいね！これだ‧‧‧！どんどんいくよ！ 23 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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⾼速PDCA：横と縦をぐるぐるとステップ① 各コア価値の確認ステップ② コア価値が成功したら同じコアを何度でも価値価値（何度も検索しなくていい）価値 ①やっぱりこの価値はある機能機能（できればと必須）価値（結果がわかりやすい） ①これもあり機能機能（合致状況） ②この機能は使えている。でもベストじゃない ②訴求を変えてみよう ②もっと強く出してみよう 24 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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成功要因全部がだめなわけじゃないセーブポイント活⽤と価値の再発⾒で、コアな価値に気づけたリリース前リリース後価値の⼤きさ ➔ 「⼤きな価値」元々の仮説 ➔ この価値は、ターゲットユーザーにささるはずやったこと ➔ 27 既存の検索⽅法では載せない価値の⼤きさチームでの再発⾒ ➔ 「細分化された価値」元々の仮説 ➔ 他のユーザーにもささりそうやったこと ➔ ➔ 既存の検索⽅法にも載せる価値を事業成果につなげるため、仮説を試しまくる © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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まとめ：ユーザー価値を事業価値につなげるための 4つのポイント ①セーブポイントを作っておくディスカバリー時の定性‧定量調査そうしないとLv.1からのスタートになる ➔ ➔ ②データで判断する ➔ ➔ ➔ ③チームの⽬線で、気づきの最⼤化 ➔ ● PM、UXリサーチャー、デザイナー、エンジニア等、多様な視点での議論が再発⾒を加速する Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. データドリブン（定性‧定量）コアな価値を⾒つめる周囲への説明責任としても有効 ④仮説を最速で確かめる ➔ ➔ 再発⾒した価値もまだ仮説成果を出すまでぐるぐると、⾼速PDCA をまわす 31

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まとめ：最⼤の障壁「思い⼊れ」に向き合おうでも、その確信は、勘や経験だけではなく、客観的なデータで⾁付けされていてほしいデータがあるからこそ、ステークホルダーを説得できるし、チームを⿎舞できるチームと同じ⽬線で議論ができる AI時代、仮説をすぐに『動くもの』として、世に出せるようになったでも、それが100％当たるかなんてわからない当たらなかったときこそ、冷静に、かつ、思い⼊れをもって、前に進めることが⼤事 33 © LIFULL Co., Ltd. 本書の無断転載、複製を固く禁じます。

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最後に LIFULLプロダクトチームのnote https://note.com/lifull_product/m /m1c0356745acc ● LIFULL企画職の80%が活⽤！AIコーディングエージェントが変えるプロダクトマネジメントの未来 ● toC領域のプロダクトマネージャーに求められる5つのスキル ● 後追いでプロダクトビジョンを作る⽅法 - 29年⽬のLIFULL HOME'S賃貸 Copyright© LIFULL Co.,Ltd. All Rights Reserved. などなど 35

https://note.com/lifull_product/m/m1c0356745acc

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