[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク

>100 Views

June 01, 18

スライド概要

2017/11/27
Deep Learning JP:
http://deeplearning.jp/seminar-2/

シェア

またはPlayer版

埋め込む »CMSなどでJSが使えない場合

(ダウンロード不可)

関連スライド

各ページのテキスト
1.

 %    "$  &    !#

2.

�� n�� ���������� ���������� ����������� ��������� ��������������������������� ����������������� �������� ���������� ������������������ ������������������� ����������������������� ������������������������ ��������������������������������������

3.
[beta]
D9,(*2%
• D9+./0,(*2%
–        
– ;4?*-1&$8)'>5:#"!+./0,(*2%
•

 3@B)'<C)'

– = AD9$76

4.

 )"$! •      •      –  #$!)"&('%  I :  K :  :   2

5.
[beta]
 

#

      



• %-!'0)"0),($.+&*/
+

-"

&=3

S3 !$. (receptive field)
-"

*%!$.#
> )%!$.#
*%
  
"



/(,

-

6.

        "%  1   $ ! #  1!

7.
[beta]
 
• /


#&$%-
!,



"

(*

+'

.

)

320x280

319x280
http://www.deeplearningbook.org/slides/09_conv.pdf

畳み込み

全結合

畳み込みによる効率性

要素数

2

319*280*320*280 > 80億

1 / 40億

演算数 (乗算, 加算)

319*280*3 = 267,960

> 160億

1 / 6万

8.
[beta]
 <8;6=?
          
• WM+G#2
– 2IPZS

FJUL!$DB+AJEX+UL#2

•

    *1. ) -ZS

•

   \/R/  FJ36:9#2IP

– FJ@,QK3WM AJ,NO-E"C% WM

• \/R/-T[,75>?40HV)&$UY+G!'-ZS(-*


9.

  • !   –      

10.
[beta]
 "#%
•



 

    

– ).! $(*86(*-+2/417
–    :509',&(*3

http://cs231n.github.io/convolutional-networks/

11.
[beta]
 ),-$
• L:3

;H<

– 27!@IH8),-$4"/7MH8
– DS. FTPQAEDS.FT NG



6B 

10K=5L:3 RV<C9

"
"

 (#!


• (+*'>O?
• JH%#&27!U







) 


   

12.

  • % – , !/ * 0#"$ – . )("$ &' – - &' 1+ 

13.

��� ����������������������� • ���������������������������������� ������������������ – ������ ���������������������������� – ������ ���������������������������� – ���������������������������������������� ���������� • ����������������������������������� ����� – ����������������� – ��������������������������������������� ��������

14.
[beta]
 1%'>0(,56
• "



 -*>0

– 9?4;:2<=
.37/
8+>0(,&)
$$!#$
stride=2

15.
[beta]
 -&(2,)+/0
• !$#"%

 

 

– '*  1.   

valid: 
  



same: 
  





16.

��� ������������� •  ������������������������� – �������   ��������������������� – ��������������������������������������� ������� ���������  &,  =2  - & % - )! (#  '") $(, & =2 

17.
[beta]
 1%*;/+-36
•  



 



– 4)&2:(,5,0'98#$!.
– 678 "$



 , 2
- 



18.

��� ���� • �������������������������� – ������������ – ������� ���������������������������� $"%  &    ! → 10# $   

19.

��� ������ • ������������������ 単一チャネル 複数チャネル 1次元 音声波形 スケルトンのアニメーションデータ 2次元 フーリエ変換で事前処理された音声データ カラー画像データ 3次元 体積データ カラー動画データ • �))������������������������� – (�� ������������������ – )�� �������� ������������������������������� ���

20.
[beta]
 LF:$R'D'*5+4,0
•  

 

– /31-A%PC
–

  

–    

 
 
 (https://qiita.com/yu4u/items/34cd33b944d8bdca142d)







• 2.5%Q<)O$!#$ R'D'G?)8M>"(9;%=7&E7$
INKJ
H6:B@

21.
[beta]
 AD;@"2#-SX*&T\V
•

,T\V,JY-^Z,89=$F#

• SX"1JY4NI('+_.Q.6!>B4R/2
  *T\V,LP
AD;@+OKH%3)?5B:
SX*&JY+016!>B4JY
•  *`]EGJY
• W[_.Q.MU><=C!7    

22.

���� ������������������ • ������I ������������ • �������C��� ���������� ���� �������� ������������������������� ��������� ���������   �������� ���������   ������������ �� ������������� �������������� ������� • �������� ������ ��� – ����C ��������������IC���

23.

���� ������������������ ������������������� • ����������� – ��� ���������������������F – ����������������������F – �������������������F – ������ ������������F – ��������� ���������������������������������F • ������� �����������������������������F • ��� – ����������������������������������� ����vowF – ���������������������������������������������

24.
[beta]
 n3R3@<>E;1YJaKHSk
  

•

– ^dic0G(7?BDF1[NI:M6\%*Q`-U_
– ?BDF1P31Wj:V47
–

07fm1O+P3  

• LlKeA=C#Ke'*]h.



-Z987]h2^dH0bj

– g0&!'*]h#T58, / /5)1A=C 

2Ke-$, /

.X"587






25.

����������������������� • ������������������������������������ • ������������������������������ – �������������������������� • �������� �������������������������������������������������� – ������� ����������� ������������ ��������������������� • ����������������������������������� – ����� ����������������������������������� – )��� �������� ������� ������

26.

ecdj • ������������� – ���������������������� ����������������������� – ���� ���������������������������������������������������������� �������������������������������� • ����������������������������������������������������������� – ��������������������������� ������������������������������