39.複数モールの売上推移から見る商品ライフサイクル管理

複数モールの売上推移から見る 商品ライフサイクル管理 営業資料 20○○年○月○日

ECモール別の商品ライフサイクルの違い 楽天、Amazon、Yahoo!ショッピングのライフサイクルは異なります。 それぞれの特性を理解し、 最適なタイミングで戦略を展開することが成功の鍵です。 01 楽天市場のライフサイクル 楽天市場においては、多くの商品が投入からおおよそ6〜9ヶ月の期間を経て、売上が安定しやすい成熟 期に入るとされています。この比較的長めのライフサイクルを戦略的に活用することで、中長期的な販売 計画の立案が可能になります。 02 Amazonのライフサイクル Amazonにおいては、商品を出品してからおよそ3〜6ヶ月という比較的短い期間で成熟期に達する傾向 があり、そのスピード感のあるライフサイクルに柔軟に対応することが求められます。この短期間で売上 を最大化するためには、出品直後から積極的なプロモーション施策を展開し、商品認知度を迅速に高める ことが重要です。 03 Yahoo!ショッピングのライフサイクル Yahoo!ショッピングにおいては、商品を出品してからおよそ9〜12ヶ月という比較的長い時間をかけて 成熟期を迎える傾向があります。このような長期的なライフサイクルを活かすことで、単なる売上の拡大 だけでなく、時間をかけたブランドイメージの構築や、リピート購入を促すための顧客ロイヤルティ向上 施策の展開が可能となります。結果として、安定的かつ持続的な売上成長につながる戦略が実現できます 。

データ統合による分析の利点 複数モールのデータ統合で、商品ライフサイクル予測精度が向上し、 戦略的判断が可能です。 予測精度の向上 複数のECモールにおける販売データを統合して一元的に管理・分析することで、個別のモールでは見え にくかった市場全体の動向や商品の寿命（ライフサイクル）について、より高精度な分析が可能となり ます。この統合データを活用することで、特定の商品がどのタイミングで需要のピークを迎え、どのよ うに売上が推移していくのかを把握しやすくなり、それに応じた商品展開の時期や展開方法を戦略的に 判断できるようになります 戦略的判断の強化 複数モールから収集・統合された販売データは、商品の売上パターンを視覚的に明確化するうえで大き な役割を果たします。売上の立ち上がり、ピーク、下降といった推移を把握しやすくなり、それによっ て商品を市場に投入する最適なタイミングや、売上が落ち始めた際の撤退時期を的確に判断するための 根拠となります。このように、データに基づいた戦略的な意思決定は、競合との差別化を生み出し、持 続的な競争優位性の確保にもつながります。

モール別戦略的対応策 各ECモールの特性に応じた成長期・成熟期・衰退期別戦略で収益を 最大化します。 成長期の対策 成熟期の取り組み 衰退期の戦略 商品が成長期に差し掛かるタイミン 商品のライフサイクルが成熟期に入 商品がライフサイクルの衰退期に入 グでは、認知度を一気に高めて売上 った段階では、新規顧客の爆発的な った段階では、需要の減少によって の加速につなげるために、広告投資 増加が見込みにくくなるため、既存 在庫が滞留しやすくなるため、速や の強化とレビュー獲得施策の推進が 顧客の購買単価を引き上げることが かに在庫処理と値引き販売を進め、 極めて重要な戦略となります。最適 重要な戦略となります。具体的には 商品をできるだけ早期に現金化する な広告チャネルやクリエイティブを 、複数の商品をまとめて販売するバ ことが重要な対応策となります。次 選定し、効果的な広告配信を行うこ ンドル販売を活用したり、顧客一人 に投入する新商品の開発や展開を見 とで、短期間での認知拡大が期待で あたりの購入金額を高めることが可 据えた準備を進めておくことで、空 きます。 能です。 白期間を最小限に抑えることが可能 です。

商品撤退と新商品投入のタイミング 売上が前年同期比70%を下回るとき、 適切な撤退判断と新商品投入計画が重要です。 これにより、収益性を維持しつつ市場での競争力を確保できます。 01 / 撤退基準の設定 複数のECモールにおける売上が、前年の同じ時期と比較して70％を下回る水準に落ち込んだ場合には、 その商品については販売継続の是非を慎重に見極める必要があります。このような明確な数値基準をあ らかじめ設定しておくことで、感覚や曖昧な判断に頼らず、計画的かつ効率的に撤退の意思決定を行う ことが可能になります。 02 / タイムリーな新商品投入 新商品の投入は、既存商品の撤退を決定したタイミングと同時に計画しておくことが重要であり、これ により市場の変化や顧客ニーズの移り変わりに対して、タイムリーかつ柔軟に対応することが可能とな ります。撤退と投入のサイクルを連動させることで、売上の空白期間を最小限に抑えるとともに、新た な収益機会をいち早く創出できる体制を整えることができます。このような先手を打った商品展開は、 継続的な売上の確保や市場での競争力維持に寄与し、結果として経営全体の安定性や成長性を高める効 果をもたらします。

成功事例：計画的な管理と成果 複数モールデータを活用した管理でデッドストックを抑制し、 新商品成功率を70%以上に高めた事例を紹介します。 複数モールデータの統合 複数のモールにおける売上データを統合して一括で分析することにより 、商品の動きや需要の変化をより正確に把握できるようになり、在庫管 理の効率が大幅に向上しました。その結果として、過剰在庫や販売機会 の逸失を防ぐことが可能となり、従来よりも高い精度で在庫の最適化が 実現されました。 新商品成功率の向上 複数のECモールにおける消費者の購買動向やレビュー傾向などを継続的 に分析することで、それぞれのモールごとに異なるニーズやトレンドを 的確に把握できるようになりました。その結果、こうしたデータに基づ いて新商品を投入する際の戦略精度が高まります。

ライフサイクル予測精度向上による経営の安定化 商品寿命の予測精度を高めることで、 仕入れ計画と投資効率を向上させ、経営を安定化させます。 1 2 3 予測精度向上の重要性 効果的な仕入れ計画 投資効率の向上 商品のライフサイクルに関する予測 商品のライフサイクルを正確に予測 正確な需要予測や市場動向の把握に 精度が向上することによって、各フ することは、各フェーズにおける需 基づいて行う投資判断は、収益性の ェーズに応じた販売戦略をより正確 要の変動を見極め、適正な仕入れ量 高い商品や成長が見込まれる分野に に立案・実行できるようになり、需 を事前に把握するための重要な基盤 経営資源を集中させることを可能に 要のピークや終息時期を見極めた計 となります。この予測精度が高まる し、全体としての投資効率を大きく 画的な在庫調整が可能になります。 ことで、在庫の過剰仕入れや欠品の 高めます。このように、データに裏 過剰在庫や滞留在庫といった無駄を リスクを抑えることができ、結果と 打ちされた判断によって不確実性や 大幅に削減し、販売効率を高めると して在庫にかかる保管コストや廃棄 リスクを最小限に抑えることができ ともに、在庫管理に伴うリスクも大 ロスの最小化が実現されます。が一 、経営上のブレを避けながら安定的 きく低下します。 層強化される結果となります。 な運営を維持することができます。

まとめと今後の展望 ライフサイクル管理の効果を活用し、 技術進化とEC市場のトレンド適応で競争力を強化します。 ライフサイクル管理の効果 技術進化への対応 新たなECトレンドへの適応 商品管理におけるライフサイクル予 AI（人工知能）や高度なデータ解析 近年高まっているサステナビリティ 測の精度が向上することで、需要の 技術を活用することにより、複数の やリサイクルといった環境意識の高 減少時期や販売終了の適切なタイミ ECモールにおける売上予測の精度を い消費者ニーズに柔軟に対応するこ ングを正確に見極めることが可能に これまで以上に高めることが可能と とで、単なる販売促進にとどまらず なり、その結果としてデッドストッ なります。これにより、過去の販売 、企業の姿勢や価値観を伝えるプロ クの発生を大幅に抑えることができ 実績や季節変動、キャンペーンの影 モーション戦略へと進化させていき ます。新商品の投入時期や販売戦略 響など多角的な要素を加味した精密 ます。これにより、環境配慮型の訴 を最適化することができるため、全 な需要予測が実現され、在庫の過不 求が共感を呼び、ブランドイメージ 体として効率的で利益性の高い商品 足を抑制し、最適な在庫管理体制の の向上や長期的な顧客獲得にもつな 運用が実現されます。 構築が可能となります。 がる可能性が広がります。

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