カテゴリ 科学・技術 に関するスライド

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慣性センサーログの効果的な可視化と分類について
deep learning t-sne
user-img Masato MIWADA 341
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t-SNE（t分布型確率的近傍埋め込み法）による高次元データの可視化について
t-sne 高次元データ
user-img Masato MIWADA 2K
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偏りのある時系列データ の分類について
time series deep learning
user-img Masato MIWADA 2.2K
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Power AutomateとPower BIの関係の整理
power bi power automate
user-img 石川 陽一 Yoichi Ishikawa 7.8K
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河川流計測における画像解析技術の実用化
stiv float-ptv 河川工学 土木工学 画像計測
user-img Masato MIWADA 2.5K
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jus研究会：医療とオープンソースソフトウェア
digital health global health oss open source software
user-img Shinji KOBAYASHI 12.1K
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河川流計測における画像解析技術の実用化
stiv float-ptv 河川工学 土木工学 画像計測
user-img Masato MIWADA 191
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画像による脳腫瘍の検出
yolov8 sam object detection ai deep learning
user-img Masato MIWADA 845
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紹介論文_S. Baker & T.Kanade (2020)“Limits on Super Resolution and How to Break them”
超解像
user-img モルフォ 3.3K
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宇宙物理学を学んだ人間がマーケティングサイエンスのビジネスを始めた話
宇宙 マーケティング データサイエンス キャリアパス
user-img shimitaka（清水隆史） 7.1K
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【物体検出】Swin Transformer (V2)
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 5.1K
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【物体検出】ViT・MaxViT
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 2.6K
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【大規模言語モデル入門】３章 3.4～3.6
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 3.2K
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【大規模言語モデル入門】３章 3.1~3.3
user-img 京都大学人工知能研究会KaiRA 2.8K
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241016_xrmeeting-sapporo-LTishioka
user-img @jun_mh4g　 257
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コンピュータと共に創る未来の化学
科学 分子 生体分子 元素 元素楽章 北海道石 3dプリンタ ノーベル賞 ai
user-img 本間善夫 388
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あなたはどんな テクニカルアーティスト？ / あなたのTAの専門性を活かす、 UEで使えるTAテクニックを習得しよう。
ue5 uemconnect
user-img TECH ART CONNECT 40K
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Is it really complementary? Revisiting behavior-based labels for complementary recommendation
国際会議 ポスター
user-img Okamoto Lab. (The Univ. of Electro-Communications) 145
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自作 CPU レンダラー Auteve / レイトレ合宿 10
user-img Pheema 1.1K
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リー代数で 3 次元回転！ / レイトレ合宿 10
user-img Pheema 5.6K
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Early-Career Pharmacoepidemiologists: Perspectives and Progress from Asia
user-img 深澤 俊貴 1.6K
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免疫膠原病　皮膚筋炎病理
皮膚筋炎
user-img KUMEC矮鶏 113
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Building Generative AI Application By NoCode(JAWS FESTA 2024)
aws jawsfesta jaesug
user-img 山下光洋 3K
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大規模言語モデルLlama-3.1に専門的な数値データを学習させる検討
user-img Kan Hatakeyama 43.6K
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