カテゴリ プログラミング に関するスライド

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【Ltech#13】大規模サイト開発と新規事業開発の経験から見たそれぞれの違い
ltech lifull engineering
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【Ltech#13】3時間でプロトタイプをユーザーにお届け！LIFULLの高速仮説検証プログラムとは？
lifull ltech engineering
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データの価値を最大化させるデザイン 〜データが"読める"デザイナーから"使える"デザイナーに〜 #yjtc / YJTC21 C-2
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プロダクトマネージャーになるために装備しておくスキル #yjtc / YJTC C-11
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「落札したいと思う」かつ「落札できそう」なオークション商品推薦 #yjtc / YJTC21 C-1
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iOS14 Widget爆速対応の裏側 #yjtc / YJTC21 C-3
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Yahoo! JAPANの事例で考える、iOSアプリのアクセシビリティと文字サイズ #yjtc / YJTC21 C-4
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withコロナ時代の大きな変化に立ち向かうために、いまエンジニアができること #yjtc / YJTC21 C-5
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フルリモート環境下のペアプログラミングでチームの開発スピードを維持する工夫 #yjtc / YJTC21 C-6
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ヤフモブ！ 〜オンラインに引っ越しても未来を創り続けるモブプログラミング〜 #yjtc / YJTC21 C-7
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巨大OSSプロジェクトにおいてJavaの最新バージョンに追従するための課題 #yjtc / YJTC21 C-8
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スマホ Web 版トップページの事例で学ぶ デザインシステム導入の過程で意識すべきポイント #yjtc / YJTC C-9
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広告をデザインする上で意識すべき３つの心得 #yjtc / YJTC21 C-10
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[DL輪読会]深層強化学習はなぜ難しいのか？Why Deep RL fails? A brief survey of recent works.
deep learning
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[DL輪読会]Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
deep learning
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ヤフーの混雑予報誕生秘話 #yjtc / YJTC21 B-8
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ヤフーの検索基盤と機械学習検索ランキング #yjtc / YJTC21 B-7
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ZAP - ZCPをベースとしたマルチK8sのアプリケーション実行基盤 #YJTC / YJTC21 B-3
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ヤフーを支えるレコメンデーションエンジン #yjtc / YJTC21 A-5
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ルールと機械学習を融合させた不正決済検知システム #yjtc / YJTC21 A-2
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トップページタイムラインの裏側 #yjtc / YJTC21 A-1
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[DL輪読会]“Kohn-Sham equations as regularizer building prior knowledge into machine-learned physics”
deep learning
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[DL輪読会]ViNG: Learning Open-World Navigation with Visual Goals
deep learning
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モダンオフショア開発のすすめ
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