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title: ⑥KPIについて学ぶ_文系エンジニア向け研修資料.pptx
tags:  #kpi  
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description: ⑥KPIについて学ぶ_文系エンジニア向け研修資料.pptx by Yukiko
published: August 10, 26
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IT研修 for 文系エンジニア
KPIについて学ぶ
Understanding KPI — 数値の味方になる、はじめの一歩
文系出身の新人・キャリアチェンジエンジニアのための、根拠ある指標づくり入門
うさうさ研修工房 ｜ デザインは感性ではなく設計
うさうさ研修工房
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WARM-UP SURVEY
はじめに、
1問だけ答えてください
Quick Survey — before we start
A
B
得意・好き
数字で語るのが心地よい
苦手だが必要性は理解
使えるようになりたい
「数字」と聞いて、あなたの気持ちに近いのは？
以下の選択肢の中から直感で選んでみましょう。この講義の後、もう一度
C
正直、避けてきた
感覚や言葉で伝える方が楽
同じ質問をします。
Why this matters — 答えを記録しておくことで、研修後の変化を自分自身で実
感できます。
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D
考えたことがない
そもそも意識していない
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WHY — 01
なぜ文系出身エンジニアこそ
KPIを学ぶべきか
エンジニアが「数値」を求められる場面
進捗報告
Why KPI matters for liberal-arts-background engineers
「順調です」ではなく、
消化率・残タスク数で語る
「数字は苦手」は、経験の量の差にすぎません。
品質評価
KPIは才能ではなく設計です。正しい型（フレームワーク）を知れば、文系
出身でも根拠ある指標を組み立てられます。
この講義で得られること
「バグが多い」ではなく、
不具合密度・障害件数で語る
改善提案
数字で「説明できる」自信
上司・顧客への説得力ある報告
「速くなった気がする」ではなく、
処理時間の実測値で語る
感覚ではなく根拠に基づく意思決定
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WHAT — 02
KPIとは何か
KGI・OKRとの違い
目標から行動までのつながり
KGI
最終ゴール ／ 例）年間売上1億円達成
What is a KPI? — vs. KGI and OKR
KPI（Key Performance Indicator）
KPI
重要業績評価指標。最終目標（KGI）に至るまでの過程を測る指標。
中間指標 ／ 例）月間新規商談数50件
日々のアクション
現場の行動 ／ 例）1日10件の架電・提案資料改善
覚え方（Why/What/How）
KGI
Why
何のために？（最終ゴール）
KPI
What
何を測るか？（達成度の指標）
OKRとの違い： OKR（Objectives and Key Results）は挑戦的な「目標＋成果指
標」のセット。KPIは既存業務の健全性を継続的に測る指標という点で目的が異
なります。
アクション
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How
どう動くか？（日々の施策）
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REFERENCE — 03
良いKPIの条件
SMART基準
Peer-referenced: the SMART criteria (Doran, 1981)
S
M
Specific
具体的
Measurable
測定可能
George T. Doran（1981）
“There&#039;s a S.M.A.R.T. Way to Write Management&#039;s Goals and Objectives.”
Management Review, 70(11), 35–36.
A
Assignable
担当明確
マネジメント目標設定の古典的フレームワーク。40年以上、企業・研究双方で
引用され続けています。
R
Realistic
現実的
実務ワンポイント
「バグを減らす」は目標にならない。「今期のバグ密度を10件/KLOC以下に
T
Time-related
期限付き
する（達成期限：Q3末）」ならKPIになる。
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REFERENCE — 04
指標は1つに偏らない
バランスト・スコアカード
財務の視点
顧客の視点
Financial
Customer
収益性・コスト効率
満足度・利用継続率
Peer-referenced: the Balanced Scorecard (Kaplan &amp; Norton, 1992)
Kaplan, R. S., &amp; Norton, D. P.（1992）
戦略
Strategy
“The Balanced Scorecard—Measures That Drive Performance.”
Harvard Business Review, 70(1), 71–79.
業務プロセスの視点
学習と成長の視点
Internal Process
Learning &amp; Growth
品質・リードタイム
スキル向上・改善活動
財務指標だけに偏らず、4つの視点から組織の健全性を測る手法。KPI設計に
も応用できます。
エンジニア組織への応用例
「開発速度」だけでなく「品質」「顧客満足」「学習・成長」もあわせて測ると、
偏った最適化を防げます。
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REFERENCE — 05 / ENGINEERING KPI
エンジニア組織の KPI例
DORA Metrics（4指標）
Engineering KPI example: DORA / Accelerate metrics
1
2
デプロイ頻度
変更のリードタイム
Deployment Frequency
Lead Time for Changes
どれだけ高頻度でリリースできるか
コミットから本番反映までの時間
3
4
変更失敗率
平均復旧時間（ MTTR）
Change Failure Rate
Mean Time to Recovery
リリースが障害につながる割合
障害発生から復旧までの時間
Forsgren, N., Humble, J., &amp; Kim, G.（2018）
Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps.
IT Revolution Press.
23,000件超の調査データに基づき、ソフトウェア開発組織の実力を測る
4指標を特
定した研究。DevOps Research and Assessment（DORA）チームによる成果です。
文系エンジニアへのヒント： 自分のチームの「デプロイ頻度」を数えるところ
から、数値の味方になる第一歩を。
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HOW — 06
KPIをどう作るか
4ステップ設計法
目的を決める (Why)
1
何のための KPIか（KGIとの接続）
How to design a KPI — a 4-step process
指標を選ぶ (What)
「Why → What → How」の順で考えることが、
2
SMART基準で測定可能な数値に落とす
ぶれないKPI設計の近道です。目的を先に固定してから指標を決めるのが、う
さうさ研修工房の一貫した方針です。
計測方法を決める
チェックリスト
3
(How)
誰が・どう・どの頻度でデータを取るか
このKPIはKGIに直結しているか？
現場が自力で動かせる指標か？
データを継続的に取得できるか？
運用し見直す (Check)
4
定期的にKPIそのものを検証する
数値が良くても悪用（数字合わせ）されないか？
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PITFALLS — 07
よくある KPIの失敗パターン
!
指標が多すぎる
何を優先すべきか現場が判断できなくなる。3〜5個に絞り込む。
Common pitfalls when working with KPIs
KPIは「作って終わり」ではありません。
!
数字合わせが起きる
誤った運用は、かえって現場を疲弊させます。代表的な3つの落とし穴を押さ
KPI達成が目的化し、本質的な価値提供から外れる（グッドハートの法
えておきましょう。
則）。
Goodhart&#039;s Law（グッドハートの法則）
“ある指標が目標になった瞬間、それは良い指標ではなくなる
”
!
測って終わり
計測した数値をアクションに繋げず、レポートのための数値になる。
KPI達成そのものが目的化すると、本来の目的（KGI）から外れた行動を招
きます。定期的な見直しが不可欠です。
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SUMMARY
あなたはもう、
数値の味方です
You&#039;re on your way to becoming friends with numbers
1
KPIは才能でなく設計
Why→What→Howの順で組み立てる
2
SMART基準で磨く
具体的・測定可能・期限付きに
最初のアンケートを、もう一度
視点を偏らせない
「数字」と聞いて感じた気持ちは変わりましたか？ A〜Dの中から、今
3
財務・顧客・プロセス・成長
の自分に近いものを選んでみましょう。小さな変化に気づくことが、次
の学習への一歩になります。
作って終わりにしない
4
定期的に計測し、見直す
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REFERENCES
参考文献
Cited sources (peer-reviewed / official)
Doran, G. T.
1981
There&#039;s a S.M.A.R.T. Way to Write Management&#039;s Goals and Objectives.
Management Review, 70(11), 35–36.
Kaplan, R. S., &amp; Norton, D. P.
1992
The Balanced Scorecard—Measures That Drive Performance.
Harvard Business Review, 70(1), 71–79.
Forsgren, N., Humble, J., &amp; Kim, G.
2018
Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps.
IT Revolution Press. (DORA Metrics)
すべて査読・公式媒体（ Harvard Business Review／Management Review／IT Revolution Press）に掲載された文献に基づいています。
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