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title: AI経営投資用語解析プロンプト集
tags:  #投資 #ai  
author: [Yukiko](https://image.docswell.com/user/yukiko_it)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: AI経営投資用語解析プロンプト集 by Yukiko
published: August 04, 26
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# Page. 1

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AI×経営・投資
用語解析プロンプト集
「わからん」を査読論文ベースで解きほぐすプロンプトエンジニアリング
•
査読論文（NBER / QJE）＋ 調査機関レポート（Gartner / Deloitte / Wharton）を横断参照
•
•
コピー＆ペーストで使える8種の実務プロンプト
うさうさ研修工房 ｜ 2026年8月


# Page. 2

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なぜ「わからん」が起きるのか
ベンダーの誇大表現と、査読論文の慎重な結論が同じ土俵で流通している
95%
72%
14%
生成AIパイロットの多くが
収益貢献に至らず
GenAI ROIを構造的に
測定している企業の割合
顧客対応での生産性向上
（RCTによる査読研究）
MIT NANDA (2025)
Wharton × GBK (2025)
Brynjolfsson et al., NBER
→ 数字の出所（学術研究かサーベイか）を区別しないまま引用すると、経営判断・投資判断を誤る
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02


# Page. 3

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解析フレームワーク：4ステップ
本プロンプト集は、この4段階に対応する形で設計されている
1
2
3
4
診断
翻訳
検証
活用
→
用語を3階層で解説
（プロンプト1）
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→
経営会議向けに
意思決定サマリー化
（プロンプト2・7）
→
主張・数字の
強度をチェック
（プロンプト3・5）
自社適用・投資判断へ
落とし込む
（プロンプト6・8）
03


# Page. 4

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用語カオスマップ：どこで誤解が起きやすいか
縦軸＝マクロ／ミクロ
横軸＝測定の明確さ
測定が明確
測定があいまい
マクロ
AI設備投資額
DX成熟度
AI導入率（サーベイ）
AIガバナンス成熟度
個人の生産性向上率（RCT）
タスク完了時間短縮率
AIのROI
エージェンティックAIの「自律性」
ミクロ
右下（ミクロ×あいまい）ほど誇大解釈のリスクが高い領域
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04


# Page. 5

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コアプロンプト：「世界一分析官」ペルソナの5原則
1
コンセンサスか仮説かを区別して明示する
2
数字は調査主体・年・サンプル数・手法を併記する
3
ベンダーの誇大表現が疑われる場合は指摘する
4
不明な点は憶測せず「不明」と述べる
5
出力は要約→正体→根拠→含意→誤解の5段構成
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# Page. 6

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8種の実務プロンプト一覧
1
2
3
4
用語3階層解説
意思決定サマリー化
主張検証・反証チェック
対概念の比較表生成
一言／実務者向け／学術定義
役員会向け3行変換
支持と反証を両方提示
混同用語を並べて整理
5
6
7
8
数字の一人歩き防止
自社適用シミュレーション
研修スライド化
投資リスク・リターン翻訳
誇大解釈のリスクを検証
業種・規模で補正
図解＋トークスクリプト
デューデリジェンス観点
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# Page. 7

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使用例：数字の一人歩き防止チェック（プロンプト5）
Before：そのまま引用してしまう例
After：プロンプト5適用後
「生成AIで生産性が14%向上する」という調査結果があるの
•
で、
全部署にAI導入すれば同じ効果が出るはずだ。
出典：Brynjolfsson et al., NBER (2023)。5,179名のコールセンタ
ー担当者を対象としたRCT
•
•
効果は「初心者・低スキル層」で34%、熟練者ではほぼ横ば
い
→ 出典・母集団・手法が不明なまま一般化
•
•
自社への一般化には業種・業務内容の近さの確認が必要
•
•
→ 会議での正しい引用：「コールセンター業務に近い部署で
は参考になりうるが、他部署への一律適用は根拠不足」
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# Page. 8

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参考文献：性質の異なる2種類を区別する
査読済み学術研究
調査機関レポート（サーベイベース）
•
Brynjolfsson, Li & Raymond — Generative AI at Work（NBER
•
w31161／QJE）
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Yotzov & Barrero — Firm Data on AI（NBER w34836）
Wharton × GBK Collective — Accountable Acceleration (2025年10
月)
Bick et al. — The Rapid Adoption of Generative AI（NBER w32966
）
MIT NANDA — The GenAI Divide: State of AI in Business 2025
Deloitte — AI ROI: The paradox of rising investment (2025)
•
•
Humlum et al. — Shifting Work Patterns with Generative AI（
•
NBER w33795）
•
Gartner — Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2025
S&P Global Market Intelligence (2025年10月)
※ URLは資料末尾のMarkdown版に一覧化。使用の都度リンク切れ・改訂の有無をご確認ください。
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# Page. 9

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使い方：3ステップ
Step 1
コアプロンプト（ペルソナ設定）を会話の最初に貼る
Step 2
目的に応じて用途別プロンプト（1〜8）を続けて貼る
Step 3
出力の出典URL・論文は必ず自分でも一次情報にあたって検証する
面白きこともなき世を面白く
うさうさ研修工房