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title: 20260704_なごあず_Microsoft Build 2026 AI関連の注目まとめ！
tags:  #ai #azure  
author: [Hiroki Nomura](https://image.docswell.com/user/shirokuma)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: https://75az.connpass.com/event/393462/ Microsoft Build 2026 AI関連の注目まとめ！
published: July 04, 26
canonical: https://image.docswell.com/s/shirokuma/5N77W2-2026-07-04-Build-Update-AI
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# Page. 1

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MICROSOFT BUILD 2026 — KEYNOTE 2026.06.02
独断と偏見の
AI関連Update
2026/07/04
なごあず#09


# Page. 2

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PROFILE — 自己紹介
しろくま
野村宏樹 / Hiroki Nomura
𝕏
Microsoft MVP for Microsoft Foundry
X
Z
Zenn
所属：KINTOテクノロジーズ AIファーストG
愛知県在住のエンジニアです。
技術関係のブログを書いたり、登壇したりしています。
コミュニティ
AzPoC部 #AzPoC
なごあず #75azu
GitHub Copilot User Group Japan #GhCUG
02


# Page. 3

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SECTION 01
全体像


# Page. 4

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KEYNOTE — THE ONE METRIC
Performance = Tokens / (Watt + $)
同じワット・同じドルから、どれだけの知能を取り出せるか。スタック全体をこの一つの指標へ最適化する。


# Page. 5

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MICROSOFT AGENT PLATFORM
ガバナンスが効いたエージェントライフサイクル
GitHub でビルド。Foundry で実行・最適化。仕事が行われるあらゆる場所でユーザーにリーチ。
Foundry で実行・最適化
GitHub /
GitHub Copilot
コード
プロンプト
モデル・プロンプト・スキル・ツールを最適化
エージェントランタイム
評価 ＆ 最適化
計画 / 行動 / 観察 ホスト ＆ スケ
ルーティング ＋ RL エージェント
ール
＆ 評価シグナル
→
ユーザーへ配布
→
M365 Copilot
Teams Apps ＋ APIs
スキル ＋ ツール
AIモデル — 11,000+
Azure が支える グローバルスケール・データゾーン・主権的コントロール
Agent 365 で管理 エージェント ID で観測・セキュリティ・ガバナンス
IQ 付きコンテキスト
エンタープライズナレッジ


# Page. 6

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SECTION 02
Microsoft IQ
＝ IQ4兄弟


# Page. 7

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MICROSOFT IQ PLATFORM — 公式の整理
エンタープライズ AI のための統合インテリジェンス
Web IQ
Work IQ
Fabric IQ
Foundry IQ
“Web インテリジェンスへの
“従業員の働き方”
“ビジネスの運用方法”
“エージェントが知識を引き出
接続方法”
Web（MCPネイティブ）
す方法”
＋
Microsoft 365
＋
Microsoft Fabric
/ OneLake
＋
Azure / SharePoint
/ OneLake / Web
ビジネスエンティティ・基幹シス
Web・ニュース・画像・動画から
人・コラボレーション・ワークフロ
テム・業務アクションのコンテキ
ポリシー・ドキュメント・ナレッジ
のコンテキスト
ーのコンテキスト
スト
ベースのコンテキスト


# Page. 8

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FABRIC IQ — PREVIEW
ビジネスの実体とデータ
オントロジー でエンティティ型・関係・ルール・アクションを定義し
、各所で再利用。
配信先
Power BI セマンティックモデル・グラフ と統合し、つながりを
OneLake を土台に Fabric / Foundry /
たどる。
Copilot Studio へ同じ信頼データを配信。
NL2Ontology で自然言語のビジネス質問を構造化クエリに
変換。


# Page. 9

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WORK IQ — PREVIEW
社員の働き方
3つのアクセス手段
M365の協働シグナルを 権限・コンプライアンス境界を保った
まま 意味理解。
A2Aエージェント間の構造化委任
Copilot ライセンスとは独立した従量課金で利用可能。
MCP数百操作を約10個の汎用ツールに集約
Rego ベースのポリシー でリクエスト単位制御＋全ツール呼び
出しをログ化。
REST会話型のリクエスト/レスポンス


# Page. 10

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FOUNDRY IQ — PREVIEW
組織の公式な知識
構造化／非構造化データを横断接続するマネージド知識層。permission-aware に取得。
エージェンティックRAG（Azure AI Search）。クエリプラン・サブクエリ・取得ステップを可視化。
リモート SharePoint は Copilot Retrieval API 経由で ACL と Purview 機密ラベルを尊重。
Foundry Agent Service の知識ベースとして接続。無料枠で PoC 可能。


# Page. 11

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FOUNDRY IQ — PREVIEW
組織の公式な知識
10億ユーザー超を支える検索インフラを、 LLM・エージェント向けに作り直し 。モ
デル非依存・MCPネイティブで最新のWebにつなぐ。
2.5
倍速
回答品質・最低レイテンシー トークン効率


# Page. 12

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DEMO — BRIGHTLINE 電力会社
4つのIQが連携する
正しく構造化した文脈を与えれば、トークン効率はそのぶん大きく上がる。
Web IQ
Fabric IQ
Work IQ
長時間実行
電力価格を取得
リスク変電所を抽出
対応手順を適用
報告書を作成
サンフランシスコの市場価格
送電網オントロジーから一覧化
SharePoint 原本を直接参照
Teams へ通知


# Page. 13

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SECTION 03
Foundry
エージェントを作る・最適化する・評価する 場所


# Page. 14

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FOUNDRY AGENT SERVICE
FOUNDRY AGENT SERVICE
Agent Optimizer 指示・スキル・ツール・モデルを評価デ
ータで自動最適化
Hosted agents
今月 GA
A2A 着信エンドポイント／外部エージェントへの接続
セッション毎の 専用 microVM・永続メモリ・自己改善ループ
Routines・音声エージェント 定型処理の自動化／Voice
を内蔵する長時間実行基盤。
Live統合
マネージドMCP・tool search Fabric IQ / Work IQ コ
ネクタ


# Page. 15

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FOUNDRY HOSTED AGENTS — HOW IT WORKS
カスタムコードをそのままデプロイ
クライアント
エージェントフレームワークで構築
↓
ビルド / パッケージ
↓
コンテナ
↓
デプロイ
↓
Foundry Agent Service
ホスト・スケール・ログ・エージェント ID
Foundry ポータル — Playground での実行・Agent info・ログストリーム


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AGENT OPTIMIZER
エビデンスに基づき継続的に改善
Foundry Hosted Agent
↓ 評価と最適化を実行
エージェントオプティマイザー
プロンプトとスキルを読み取り、品質を高める構成を自動探索。
候補 1
候補 2
品質 +26%
コスト −36%
品質 +16%
コスト −10%
実行例 — Inventory Monitor のスコアが 0.48 → 0.79（+65%）


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FOUNDRY MODELS — 新提供
Foundryのモデル
GA
Public Preview
Claude in Microsoft
Foundry
新しい MAI モデル in
Foundry
Anthropic
Microsoft AI
推論・コーディング・ エージェント型ワークフ
チャット・画像・音声・スピーチを横断する 効
ロー のための先進モデル。
率的なマルチモーダルスタック。


# Page. 18

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SECTION 04
Azure Functions
ツールのホストから、エージェントの実行基盤 へ。Flex
Consumption ＋ Agent Framework が共通土台。


# Page. 19

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3 WAYS IN
エージェントための3つの手段
PREVIEW
提供中
GA（一部 preview）
Serverless Agents Runtime
Durable Agents
MCPサーバー / 関数ツール
宣言的・markdownファースト
コードファースト・耐久実行
バインディング / SDK
.agent.md ＋ YAML で 最短のイベント駆
長時間・ステートフル・ マルチエージェント。
エージェントに渡す 「ツール」を提供。
動。


# Page. 20

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SERVERLESS AGENTS RUNTIME — PREVIEW
.agent.md で定義する
YAMLフロントマターで設定、markdown本文が指示。
トリガー＝起動方法 。HTTP/タイマー/キュー/Blob/Event
Grid/Service Bus/コネクタ。
機能はまず「設定」、必要に応じて「コード」 。実行は Agent
Framework 経由。
azd up でアプリ・Foundry・セッションプールを一括プロビジ
ョン。
project
function_app.py *.agent.md← エージェント定義
agents.config.yaml mcp.json tools/ ・ skills/


# Page. 21

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DURABLE TASK FOR AI AGENTS
耐久実行で堅牢に
自動チェックポイント
自動再開
組み込みリトライ
LLM応答・ツール結果・制御フローを逐一永
完了済みLLM呼び出しは再実行せず節約
バックオフ付きで障害に耐える
続化
特定のフレームワークに縛られない。 Agent Framework / LangChain / 直接LLM呼び出しと何とでも組み合わせ可能。
Agent Framework は ロジック変更なしで durable 化できる。


# Page. 22

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HOW TO CHOOSE — 今日の核心
実行基盤の選び方
いずれも「ツール」は Functions の MCP で供給でき、相互に組み合わせ可能。
最短でイベント駆動
→ Serverless Agents Runtime
長時間・ステートフル・堅牢
→ Durable Agents（Durable Task）
ポータルで完結させたい
→ Foundry Hosted Agents
ローコードで業務統合
→ Logic Apps agent loop


# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1YW4357G.jpg)



# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWG6XPWJ2.jpg)

SECTION 05
M365 Copilot
作ったエージェントを現場へ届ける 。Chat / Cowork /
Code ＋ Autopilots。


# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZLY6K2J3.jpg)

FOUNDRY → TEAMS / M365 COPILOT
作ったエージェントをすぐ現場へ
Foundry Agent
Service
→
Teams と
Copilot
Publish メニュー → Publish to Teams and
Microsoft 365 Copilot を選ぶだけ
公開後は Open app でそのまま動作確認
Foundry ポータル — Publish メニューから公開


# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WD226JV.jpg)

CHAT · COWORK · CODE → AUTOPILOTS
テナント内で動く自律エージェント
Autopilots
名前・性格・メモリ を持つ自律・長時間実行エージェント。完
全なコンプライアンス下で動作する。
Microsoft Scout
第1弾
OpenClaw × Work IQ の仕事用パーソナルエージェン
ト。Teams / Outlook に参加し、会議準備や定型タスク
を先回りで処理。


# Page. 27

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RELEASE NOTES — 2026 H1
2026年前半の主な更新
マルチエージェント・ワークフロー Researcher に
Foundry エージェントを Copilot へ発行 ワンクリック
Connected Agents
宣言型エージェントの拡張 会議の文字起こし等に接続
UIウィジェット OpenAI Apps SDK で MCP にUI付与
Retrieval API 従量課金 アドオン無しでテナントデータ取得
Excel・PowerPoint の Copilot 編集 Designer Editor
等


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3W6KK5E5.jpg)

SECTION 06
MAI モデル / Frontier
Tuning
基盤モデルと、自社データで賢くし続ける学習ループ。


# Page. 29

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MAI FAMILY — 数値はキーノート提示値
MAI 新モデル 7種
MAI-Thinking-1
初の推論モデル。35Bアクティブ、Sonnet 4.6 より選好／SWE Bench Pro 53%
MAI-Image-2.5 / Flash
精密な編集と一貫性。image-to-image で Nano Banana 2 を上回ると提示
MAI-Transcribe-1.5
43言語で SOTA の文字起こし。競合旗艦比 5倍速
MAI-Voice-2 / Flash
自然な抑揚の音声生成。15言語以上に対応
MAI-Code-1-Flash
推論効率に特化。Copilot と VS Code で提供
Maia 200 向け最適化で、GB300 比 1.4倍の電力あたり性能（シリコン×モデルの協調設計）。


# Page. 30

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FRONTIER TUNING — HILL-CLIMBING MACHINE
自社データで賢くし続ける
1/10
社内Excelエージェントで GPT-5.4 同等を コスト1/10
10x
McKinsey タスクで GPT-5.5 超をコスト効率10倍
実体は Foundry の Reinforcement Fine-Tuning（
RFT） 。グレーダーで品質を採点し学習を監視。中核は企業
・タスク特化の RLE（強化学習環境）。
「知能へのアクセス」から「知能の所有 」へ。RLE とそこから生
まれるモデルが自社の moat になる。
90%+ Land O'Lakes で精度を 80% → 90%超 に hill climb


# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVVZXXXJQ.jpg)

SECTION 07 — 選び方ガイド
どれをいつ 選ぶか
ユースケース → 作り手・道具・文脈・課金 を素早く判断するための
実務ガイド。


# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGL4VVRJL.jpg)

MENTAL MODEL — 3 LAYERS
サービスを3レイヤーで捉える
LAYER 1
LAYER 2
LAYER 3
作る道具（4つ）
文脈の供給層
記憶・データ
M365 Copilot → Copilot Studio →
Microsoft IQ （Work / Foundry /
Cosmos DB （グローバル分散
Foundry → Azure Functions。 左=市民開
Fabric / Web）。道具ではなく、 両側
NoSQL）／ HorizonDB （マネージド
発／右=プロ開発 の連続スペクトラム。
が呼ぶ。
PostgreSQL）。
迷ったら：既存 Copilot の拡張なら左へ、独自アプリ・複雑な自律処理なら右へ。


# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQYG66Y7P.jpg)

BUILD TOOLS — A SPECTRUM
作る道具：市民開発 → プロ開発
業務ユーザー
市民開発者〜IT
プロ開発者
プロ開発者
M365 Copilot ＋
Copilot Studio
Foundry Agent Service
Azure Functions
Agent Builder
既存 Copilot を社内データ・手順
で拡張。M365 内で動く。
ローコードで独立したエージェント
を構築し、多チャネル公開。
イベント駆動・長時間・耐久・マルチエ
アプリに組み込むコードファースト
ージェント、ツール／MCP の実行
の管理エージェント。
基盤。
自由度・複雑度 →


# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74W544ZE1.jpg)

DECISION FLOW
誰が作る × どこで動く × 複雑度
Q1. 既存 Copilot を社内データ・手順で拡張したいだけ？
→ M365 Copilot ＋ Agent Builder
Q2. 独立エージェントをローコードで、多チャネル公開したい？
→ Copilot Studio
Q3. 管理ランタイムで、アプリに組み込むコードファーストの本番運用？
Q4. イベント駆動／長時間・耐久・HITL／MCP ホストが要る？
→ Foundry（Agent Service）
→ Azure Functions
Foundry と Functions は上位／下位ではなく補完。Foundry を管理デフォルトに、要件が出たら Functions を足す。


# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1YW44DEG.jpg)

USE CASE → SERVICE
ユースケース別 早見表
ユースケース
社内ナレッジ QA（Teams / Web）
部門の業務自動化（承認・基幹連携）
製品／SaaS に組み込む（独自 UI）
長時間・耐久・マルチエージェント（HITL）
社内 API をエージェントの道具に
第一候補（作り手）
M365 Copilot／Copilot Studio メイカー
Copilot Studio メイカー〜IT
Foundry Agent Service プロ開発
Azure Functions プロ開発
文脈・データ
課金
Work IQ・SharePoint
A
Work IQ・Fabric IQ・Dataverse
A
Foundry IQ・Cosmos／HorizonDB
B
Foundry IQ・Cosmos DB
B
Functions（MCP）＋ Foundry プロ開発 ツール提供（API Center）
B


# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWG6XX872.jpg)

ANTI-PATTERNS · MIGRATION
アンチパターンと移行
避けたいパターン
軽い拡張に最初から Foundry／Functions（過剰設計）
大量・予測不能な配布をプリペイド容量だけ で運用 → 枯渇で停止
移行の道筋（市民 → プロ）
Copilot Studio で PoC
M365 接続のためだけに全員へ席を購入
検証段階からPTU／文脈層を使わず自前 RAG を再発明
→ 独自 UI・複雑な自律処理なら Foundry へ、
長時間・耐久・イベント駆動なら Functions へ。
文脈層（Work IQ／Foundry IQ）は両方で再利用でき作り直し
不要。


# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZLY66973.jpg)

実務のヒント
文脈 → 構築 → 接続 → 記憶 → 展開
文脈
自前RAGの前に IQ の利用可否を検討（Work IQ / Foundry IQ）
接続
MCP を第一候補に。社内APIは Functions + API Center で MCP 化 → Foundry 登録
実行
用途で選ぶ：最短=Serverless / 堅牢=Durable / 完結=Hosted
記憶
要約・ファクト・プロファイルまで含めて記憶を設計
展開
本番化前に Foundry と Copilot Studio の評価を組み込む


# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76WD22D7V.jpg)

ご清聴ありがとう
ございました


# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75M322874.jpg)

おしらせ
02


# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J29Z44VER.jpg)

おしらせ
02