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title: Azure Blob Storage Smart Tier 祝GA!!!ストレージコストを最適化しよう
tags:  #microsoftazure #azure #microsoft #azurecostmanagement #azurestorage #azureblobstorage  
author: [御成門プログラマー(Tomotaka Suzuki)](https://image.docswell.com/user/onarimon-program)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/2JVV42R3JQ.jpg?width=480
description: 2026/4/18(土) 「第 9 回 Azure Travelers 勉強会 金沢の旅」で発表した際の資料です。 https://jat.connpass.com/event/382095/
published: May 16, 26
canonical: https://image.docswell.com/s/onarimon-program/5PR4D1-2026-05-16-155739
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# Page. 1

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Azure Blob Storage Smart Tier 祝GA
ストレージコストを最適化しよう
2026/4/18(土) 「第 9 回 Azure Travelers 勉強会 金沢の旅」
御成門プログラマー(Tomotaka Suzuki)


# Page. 2

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自己紹介
名前：御成門プログラマー（Tomotaka Suzuki）
技術： Microsoft Azure(コスト周り多め), .NET, Angular
X(Twitter) ： @onarimonprogram
技術ブログ ： onarimon.jp
グルメブログ： food.onarimon.jp
Microsoft MVP 2023年6月～
・受賞カテゴリー Microsoft Azure
・技術分野： Azure Cost, Resource &amp; Configuration Management
→ 名称変更で現在はAzure Operations &amp; Management
失効


# Page. 3

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前回の第8回 Azure Travelers 勉強会 仙台の旅 思い出
Day1(前日入り)


# Page. 4

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前回の第8回 Azure Travelers 勉強会 仙台の旅 思い出
Day2(勉強会当日)


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1YR82YEG.jpg)

第 9 回 Azure Travelers 勉強会 金沢の旅の思い出
車麩、バイ貝、赤牧、ふかしなどなど
金沢おでんならではの具が入っているのが特徴的
北陸の海鮮の本気を味わいました


# Page. 6

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第 9 回 Azure Travelers 勉強会 金沢の旅の思い出
予期せぬ波に靴がずぶぬれになるという障害発生、
急遽セカンダリーサンダルをデプロイし復旧
日本では運用はされていないらしいです。


# Page. 7

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第 9 回 Azure Travelers 勉強会 金沢の旅の思い出
語り合いたくなる見晴らし台
ほどよい柔らかさととろける甘さのプリン


# Page. 8

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Azure Blog Storage Smart Tier がGA!!!
2026年4月14日一般提供開始
データ使用パターンに基づいて
ホット、クール、コールドの
アクセス層移動を自動化する
アクセス層コストの自動最適化を実現
Azure の更新情報 | Microsoft Azure


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MZ18P74.jpg)

Azure Blob Storage のアクセス層比較
Hot（ホット）
項目
Cool（クール）
Cold（コールド）
Archive（アーカイブ）
Smart（スマート）
想定アクセス頻度
頻繁
月1〜2回程度
年数回程度
ほぼなし
不明/変動
最低保存期間
なし
30日
90日
180日
なし
ストレージコスト
高い
中程度
低い
最も低い
自動最適化
読み取りコスト
最も低い
中程度
高い
非常に高い
Hot料金で統一
書き込みコスト
低い
中程度
高い
高い
Hot料金で統一
層内遷移コスト
—
—
—
—
無料
早期削除料金
なし
あり
あり
あり
なし
ミリ秒
ミリ秒
1〜15時間
ミリ秒
データ取得レイテンシ ミリ秒
99.90%
SLA（可用性）
オンライン/オフライン オンライン
99%
オンライン
99%
オンライン
後で紹介
99%各層に準拠
オフライン
オンライン
自動層移動
—
Archive層への移動
監視費用
なし
なし
なし
なし
主なユースケース
Webアプリ
バックアップ
法定保存
長期バックアップ
アクティブコンテンツ 短期ログ
規制アーカイブ
コンプライアンスデータ
ストリーミング
非アクティブコンテンツ
災害復旧
あり
アクセスパターン不明
変動するデータ


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J29R1KZER.jpg)

Smart Tier によるアクセス層移動自動化
新しいデータ→ホット層へ格納
30日アクセスなし→クール層へ移動
90日アクセスなし(クール層に移動してから60日)→コールド層へ移動
アクセスが発生→ホット層へ移動
Hot Tier
30日間アクセスなし
Cool Tier
アクセス発生
アクセス発生
60日間アクセスなし
Cold Tier


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY4DZNNJM.jpg)

Smart Tier 料金＆課金 関連の話
容量課金は今いる層の料金が適用される
→最適化された層のストレージコストを適用できる
スマート層のデータのアクセス操作はホット層の料金が適用
→操作する際には一番安価な価格が適用
スマート層内のアクセス層移動、早期削除、データ取得操作には課金が発生しない
→実質クール層、コールド層のデメリットを消せる？
監視料金が発生。
監視対象10,000オブジェクトあたり ¥6.39
※2026/5/14時点
※課金単位は監視操作数ではなく、監視対象数みたいです
予約は適用されないので注意
スマート 層を使用してAzure Blob Storageコストを最適化する - Azure Storage | Microsoft Learn


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNY63XV78.jpg)

制限事項
Standard General Purpose v2 (GPv2) ストレージ アカウントが対象
ゾーン冗長ストレージ (ZRS、GZRS、または RA-GZRS)のみ対象
ブロックBlobのみが対象(ページBlobと追加Blobはサポートしていない)
アーカイブ層は未対応
サイズが128Kib以上が層移動対象になる(以下のファイルはホット層に残り続ける)


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9PL98VJ3.jpg)

実際に触ってみた
しかしこの検証データ置いてから最低でも30日待たないと何も試せないんじゃ…


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8DX984ED.jpg)

ネタ仕込みは30日前に行われていた
4/14(米国時間) GA発表
4/15(日本時間)朝にGAを知る
4/15 (日本時間)9:04 取り合えずStorageを作ってデータを置いておく
↓30日後
5/15(昨日) うまくいっていればHot層にファイルが移動しているはず
5/16 勉強会当日


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELM8WRV7R.jpg)

作成時一瞬はまったこと
冗長性を対応している「ゾーン冗長ス
トレージ 」にしていないと選べないと
かではなく、そもそも選択肢に出てこ
ない
最初気づかず、Azure Portalの言語
いじったり、プレビューのフラグ設定し
たりしたけど単純なことだった


# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMY69RNJW.jpg)

データが今どの層にいるか確認する方法
各データごとに今どこにいるのか確認する方法がなかった
Storageのメトリックから「メトリック空間：BLOB」、「メトリック：Blob Count または Blob
Capacity」を設定。「分割を適用する」で「値：Blob tier」にすることで層ごと合計個数、
合計容量は確認可能
•
•
•
•
•
Smart Hot: スマート層ホット
Smart Cool: スマート層クール
Smart Cold: スマート層コールド
Smart Hot-small: 128Kib以下対象外
BlockBlob、Smart: 移動対象の合計数


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR9PGR479.jpg)

ライフサイクル管理との違い
項目
Smart Tier
自動化の方向
双方向（Hot
判断基準
アクセス実績に基づく自動判断
時間経過に基づく手動設定ルール
層移動のトリガー
• アクセスなし30日 → Cool
• アクセスなし90日 → Cold
• アクセス発生 → Hot
• 作成後N日経過 → 次の層へ
• 最終更新後N日経過 → 次の層へ
（層を自動で戻すことはできない）
層移動コスト
無料（Smart Tier内）
有料（層ごとに課金）
早期削除料金
なし
あり（Cool: 30日、Cold: 90日、Archive: 180日）
アクセスコスト
Hot料金で統一（どの層でも同じ）
各層ごとに異なる（Cold/Archiveは高額）
Archive層対応
ライフサイクル管理
Cool
Cold）
非対応
一方向のみ（Hot → Cool → Cold → Archive）
対応
設定の複雑さ
不要（完全自動）
必要（JSON形式でルール定義）
冗長性要件
ZRS/GZRS/RA-GZRSのみ
LRS/ZRS/GRS等すべて対応
監視費用
あり（128 KiB超/10,000オブジェクト毎月）
なし
ライフサイクルポリシーとの併用
削除のみ対応（層移動は不可）
完全対応
Azure Blob Storage ライフサイクル管理の概要 - Azure Blob Storage | Microsoft Learn


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQ3XRZJX.jpg)

ライフサイクル管理はホットに戻れない


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9YWRVED.jpg)

Azure Blob Storage のアクセス層比較
Hot（ホット）
項目
Cool（クール）
Cold（コールド）
Archive（アーカイブ）
Smart（スマート）
想定アクセス頻度
頻繁
月1〜2回程度
年数回程度
ほぼなし
不明/変動
最低保存期間
なし
30日
90日
180日
なし
ストレージコスト
高い
中程度
低い
最も低い
自動最適化
読み取りコスト
最も低い
中程度
高い
非常に高い
Hot料金で統一
書き込みコスト
低い
中程度
高い
高い
Hot料金で統一
層内遷移コスト
—
—
—
—
無料
早期削除料金
なし
あり
あり
あり
なし
ミリ秒
ミリ秒
1〜15時間
ミリ秒
データ取得レイテンシ ミリ秒
99.90%
SLA（可用性）
オンライン/オフライン オンライン
99%
オンライン
99%
オンライン
99%各層に準拠
オフライン
オンライン
自動層移動
—
Archive層への移動
監視費用
なし
なし
なし
なし
主なユースケース
Webアプリ
バックアップ
法定保存
長期バックアップ
アクティブコンテンツ 短期ログ
規制アーカイブ
コンプライアンスデータ
ストリーミング
非アクティブコンテンツ
災害復旧
あり
アクセスパターン不明
変動するデータ


# Page. 20

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まとめ
今までライフサイクル管理で手動で設定していたものが
自動でストレージコスト最適化できるようになった
使用状況に応じて最適なアクセス層に移動が可能
アーカイブ層には自動移動できないのがデメリット
ライフサイクル管理との使い分けポイントとなるか


