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title: 生成AIの基礎と実践_ube_workshop
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author: [Daisuke Miyata](https://image.docswell.com/user/miyatti)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/87DKX353JG.jpg?width=480
description: 触るだけで終わらせない。生成AIの基礎から実践講座 https://connpass.com/event/386518/  資料
published: April 18, 26
canonical: https://image.docswell.com/s/miyatti/K3JM6V-2026-04-18-170751
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# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DKX353JG.jpg)

触るだけで終わらせない。
生成AIの基礎から実践
ツールではなく
「マインドセット」の話をしよう
なぜ今、
生成AI活用が必要なのか
宮田大督 (miyatti)
エクスプラザ CPO
幅広くうろうろ続けている人
NotebookLM

# Page. 2

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自己紹介。
• 宮田大督 (miyatti) / エクスプラザ CPO
• 幅広くうろうろ続けている人: NTT、楽
天、メルカリ、スタートアップまで様々な規
模を経験。
• 役割もバラバラ: エンジニア、PM、デザイ
ナーなど複数領域を横断。
• 生成AIネイティブ開発のプロ: 「仕組み化」
で企業のAI推進を支援。
(福岡県久留米市出身)
NotebookLM

# Page. 3

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NTT
楽天
メルカリ
スタートアップ
一言で言うと
幅広くうろうろ
し続けている人
あと
大のエヴァンゲリオンファン
NotebookLM

# Page. 4

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宇部聖地巡礼Part1
あのホーム、あのベンチ
ラストシーンそのままで、最初からやばい
3
NotebookLM

# Page. 5

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宇部聖地巡礼Part2
劇場版ポスターと同じ構図の踏切
たまたま入った店が
聖地グルメのラーメン
NotebookLM

# Page. 6

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宇部聖地巡礼 Part 3
街角のシャッターアート
7メートル超の
ロンギヌスの槍
NotebookLM

# Page. 7

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宇部聖地巡礼 Part 4
宇部の夜を遊び尽くす
エヴァの手と工場夜景
NotebookLM

# Page. 8

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種明かし：この1日の相棒は「AI」でした
「ロンギヌスの槍への行き方は？」
「夜景を見るための
タクシーのタイミングは？」
NotebookLM

# Page. 9

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← ポスト
miyatti (Daisuke Miyata) | Explaza C... 
@miyatti
プロモーションする
山口県宇部市やってきました！今日はエヴァ観光するぞ...とnotion with AI-
PLC使って観光計画。もともとはゴール設定、明日のAIイベント準備で作
ったプロジェクトを再ゴール設定でタスク分解し直した。もともとコンテ
キストとして飛行機の時間とかいれてたのでそれを再利用しスムーズな計
画できた。

# Page. 10

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miyattiAI
SKL_plc_01_collection goal 宇部AI活用イベントも成功させるのと、山口県宇部
市の観光を金曜日に楽しむ。特にエヴァンゲリオンの聖地巡りで楽しむ。エヴァ
好きのため
考えた結果 >
Phase 0: Scope判定 → pipeline_init (新規パイプライン)
Phase 1: Adaptive Workflow深度判定 → simple (1日観光・1日・既知パターン)
Phase 1結果をご報告: Simpleとして処理します (単ードメイン・1日・既知パターン)。変更ご希望あ
ればお知らせください。
Phase 0-1 完了 → Phase 2-4 並列実行
考えた結果 >
Phase 2: ディレクトリ構造生成 → Phase 4: Context収集 完了
エヴァ聖地情報を収集しました。構造を生成します。
考えた結果 >
Projects DB登録をリトライします (プロパティ名修正)。
Phase 6.5: External Sync設定
検索結果: AI-PLC Projects DB (既存) を検出
設定: sync_targets → collection://2e4454d7-45e4-aa07-a860a94aa510 (AI-PLC
Projects)
質問や検索、何でも作成できます
miyattiAI
#
スポット
見どころ
①
宇部新川駅
あのベンチ・階段・J
...エヴァの手彫刻
②
島通踏切
劇場版ポスターと同
能
③
宇部市中央銀天街
エヴァシャッター/聖
地
まちじゅうエヴァ第5弾 (グッズショップ) は2026/3/15に終了済み。常設スポットは全て現存。
想定スケジュール (Simple直行プラン):
09:45 山口宇部空港着
10:30 宇部市内着 → 宇部新川駅へ
11:00 ① 宇部新川駅 (ベンチ・階段・改札内スタンプ)
12:30 ② 島通踏切 (ポスター撮影)
13:00 昼食
14:00 ③ 銀天街 (エヴァシャッター散策)
15:00 ①再訪 or 自由時間
16:30 ホテルニューガイア宇部 チェックイン
夜 駅前エヴァの手ライトアップ鑑賞
進捗ダッシュボード
L002 Backlog:
20% (T001完了 / T002~T005 pending)
L001 Backlog:
(イベント本番 4/18)
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# Page. 11

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miyattiAI
Phase 1: Auto-Research - 新着Context取り込み
リアルタイム更新: 空港着、10:00発 宇部新川行きバス乗車済み
到着予測: バス約15~20分 → 宇部新川 | 10:15~10:20着
既存Context Store (エヴァ聖地情報/旅程) を参照済み
Phase 2: Decomposition Strategy → Generic (個人観光・1日)
Phase 3: Goal分解 - 既存Backlog (T001~T005) を時刻ベースに精緻化
L002 > Stage 2: Inception > Phase 4 - Mob Checkpoint (分解承認)
分解提案 (時刻確定版)
ID
タスク
種別
T001
観光プラン確認・時間配分
planning
T002
宇部新川駅 聖地巡礼
coordination
T003
島通踏切 ポスター撮影
coordination
T004
昼食
coordination
T005
宇部市中央銀天街 エヴァシャッター
coordination
T006
自由時間/再訪 or 休憩
coordination
T007
ホテルチェックイン+翌日最終確認
coordination
質問や検索、何でも作成できます
miyattiAI
T005
銀天街 エヴァシャッター
P1
T006
自由時間/再訪
P2
T007
ホテルチェックイン+翌日確認
P1
現在 9:56。バスで10:20到着予定 → T002から順次実行が自然な流れです。
宇部新川駅 T002 チェックリスト (現地用)
エヴァの手彫刻 (駅前広場) を見る
入場券購入して改札内へ
あのベンチ (3番ホーム) で写真
あの階段を駆け上がる
庵野監督直筆サイン入りポスター確認
改札スタンプ・台紙をもらう
使用済印スタンプ (改札係員)
T002着手 OR 完了したら教えてください!!
→ 「T002完了!」 / 「T002開始」 / 「別タスクを選択: T00X」
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実は、この1日ずっとAIを相棒にしていました
コインロッカーの
場所を瞬時に検索
エヴァの手のライトアッ
プ消灯時刻を確認
工場夜景後のタクシー
手配タイミングを相談
AIは「稼ぐためのツール」だけではありません。
生活を楽しくするための、気楽で普段使いのパートナーです。
NotebookLM

# Page. 13

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稼ぐためだけじゃない。
生活を楽しくするためのAI。
Howではなく、気楽な「普段使い」のマインドセットを。
NotebookLM

# Page. 14

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【Act 1】
今、何が変わったのか
去年まで、AI業界も混乱していました
NotebookLM

# Page. 15

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80%以上 282%増 62%
今年中にAI本格導
入する企業割合
(Gartner)
AI導入率の前年比
(Salesforce)
AIエージェントに
興味ある企業
(McKinsey)

# Page. 16

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去年、AI業界もすごく混乱していました。
みんな試行錯誤の連続。
「ノウハウは溜まったけど、結局どうすれば？」が見えなかった。
それが、やっと見えてきたのが今年です。

# Page. 17

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去年話題になった2アプローチ
ワークフロー型 (手動操縦型)
特徴: 人間がガチガチに手順を作る
メリット: 確実に実行される
デメリット: 人間が使いこなす負担
が大きい
自律型エージェント (おまかせ型)
特徴: AIにゴールだけ渡して「よし
なに」やってもらう
メリット: 人間は圧倒的に楽
デメリット: 思い通りに動かないこ
とが多い
NotebookLM

# Page. 18

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合体した。
NotebookLM

# Page. 19

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ベストプラクティス: 「ハーネス」の誕生
自律的に動くAI ↑
構造・ルール
自律的に動くAIに、手綱 (ルール) で方向だけを示す
NotebookLM

# Page. 20

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圧倒的な馬の力 (AI)
+
方向を示す手綱 (ルール)
=
ハーネス
手綱なしだと暴走する。全部操縦したら馬の良さが死ぬ。
方向だけ示して、力を活かす。

# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/37K9W58D7D.jpg)

しかも、誰でも使えるエコシステムが整った。
Anthropic
Cursor
Cowork
Anthropicをはじめ、いろんな会社がベスト
プラクティスをどんどん提案してくれています。
Cursor (AIコードエディタ) やCoworkなどの
新サービスも登場。
皆さんはその恩恵にあずかるだけでいい。
ゼロから作る必要はありません。

# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ3W1K2PJ5.jpg)

1 方向性は見えた。
2 ツールは揃った。
3 ベストプラクティスも溜まった。
あとは、皆さんが使うだけ。
NotebookLM

# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8JDKX3Z3EG.jpg)

【Act 2】
ちょっと自分の話
話させてください
地方のご縁と、事実として存在する差
NotebookLM

# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VEPKP4DP78.jpg)

ちょっと自分の話をさせてください
福岡・久留米出身、大学で東京へ
去年は島根県の開発コミュニティで勉強会
地方の感覚、なんとなくある
今日ここに立っているのも、そういうご縁です。

# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/27VV2X1V7Q.jpg)

「正直、東京との情報格差は
あります。」
個人利用率
日本
26.7%
米国
69%
中国
81%
組織導入率
中小企業の全社導入
1.3%
地方自治体の導入
約10%
NotebookLM

# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5JGLRV217L.jpg)

でも、「一人多役」はAIと最高に相性がいい。
大企業の分業型
営業部
経理部
企画部
AIを入れても「部門の中」だけの話にな
り、部分最適にしかならない。
少人数の一人多役型
経理
営業
企画書
一人何役もこなす。ここにAIの「よし
なにやってくれる力」が入ると、一気に全
体が底上げされる。伸びしろでかい！

# Page. 27

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分業が
少ない
=
AIとの相
性が最高
NotebookLM

# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KE4WM4Y3J1.jpg)

行政で一人何役も
兼任している方
少人数で会社を
回している経営者
これから社会に
出る学生
あなたの今の
状況こそが、
AI活用の最大の
追い風です。
NotebookLM

# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L71Y846ZJG.jpg)

今日ここにいる皆さんの「大きな伸びしろ」
少人数で回す経営者、行政で何役もこなす方
皆さんの「そういう状況」は、
最大の追い風です
NotebookLM

# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G7WGZXW6E2.jpg)

【Act 3】
使う人になるには
格差ではなく、どう使うか
NotebookLM

# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JZL165RE3.jpg)

格差の話
これは「格差の話」
じゃないんです。
「使う人と使わない人の差」という話がしたいのではありません。
どうしたら、今日から「使う人」になれるか。
もはや技術ではなく、マインドセットの問題です。

# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE6WL291EV.jpg)

AIを使う技術(How)
AIを使うマインドセット
「How」はすでにコモディティ化。差を生むのは技術ではない。

# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE5M12NLE4.jpg)

去年まで
自分で「工夫」する人が伸びた時代
NotebookLM

# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/97291453JR.jpg)

"How (どうやるか)" は、
完全にコモディティ化する。
技術の民主化は、手法の価値をゼロに近づける。問われるのは常に「What」と「Why」である。
NotebookLM

# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DJY4ZMK87M.jpg)

去年頑張りすぎた人たちの「生成AI疲れ」
AIに指示
自分の作業を減らすはずが
「AIを監視する時間」の方が
長くなっている。
そして心が折れる。
監視
出力を
確認
修正して
再度指示
この真面目すぎる格闘は、
もうやめましょう。もったいないです。
NotebookLM

# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7NY3WR9E8.jpg)

「去年頑張った人は、 AI
AIの力を監視・修正する時間
方が長くなり、結局疲れてて
て心折折れてしまった。」
NotebookLM

# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ9P9XM373.jpg)

サステナブルに付き合う。
NotebookLM

# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ8D92LLJD.jpg)

勝負の分かれ目は「技術」から「マインドセット」へ
HOW
(使い方の工夫)
去年までは工夫の時代。
今はノウハウがコモディティ化。
MINDSET
(姿勢・マインドセット)
メールの下書きや要約といった単発の利用から
抜け出せるかどうかは、マインドセットだけの問題です。

# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJLMW2LQER.jpg)

最強のアプローチは、
「興味を持って、
放置し続ける人」。
理由: 無理しなくても、数ヶ月待てばツール側が勝手に
進化して、驚くほど簡単になるから。
NotebookLM

# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47MY981K7W.jpg)

使い続けるための
「サステナブルな4つの姿勢」
4. 興味を持って
放置し続ける
3. 難しかったら
置いておく
2. 簡単なところ
だけやる
1. 難しく
考えすぎない
半年経てばツールはさらに進化します。
「興味を持って放置する」――この姿勢が、実は一番の近道です。
NotebookLM

# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7R9G5L6E9.jpg)

いきなりビジネスはハードルが高い。
だから今日のお題は、「夕飯のカレー」。
日本語で話しかけて、ハーネスの3ステップを体験するだけです。
NotebookLM

# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJXQXKWD7X.jpg)

ちなみに、ハーネスの仕組みはこんな感じです
背景情報を渡す
(コンテキスト)
「新入社員に背景なしで
頼む」のと「説明してか
ら頼む」のと同じ。
やり方を定義する
(スキル)
「前と同じやり方で
よろしく」の感覚。
ルールとして
AIに渡す
(プロンプト/設定)
これだけです。言葉で聞くと難しそうですが、やってみると全然簡単です。
NotebookLM

# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3JK9W5VDJD.jpg)

軽やかに、楽しんで、
サステナブルに。
AIは「仕事で生き残るため」だけではなく、
あなたの日常や好きなことを、
もっと面白くしてくれるパートナーです。
焦らなくても、Howは後からついてきます。
この後のワークショップで、
最初の第一歩を一緒に踏み出しましょう。
NotebookLM