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title: JAWS ミート 2026 の「出し物」のゲームを Kiro と AI-DLC v2 で作った話
tags:  #aws #jaws-ug #kiro #ai-dlc  
author: [hmatsu47(まつ)](https://image.docswell.com/user/hmatsu47)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: JAWS-UG 茨城 #16 LT&amp;BBQ 大会 2026/8/15 LT
published: August 13, 26
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JAWS ミート 2026 の「出し物」のゲームを
Kiro と AI-DLC v2 で作った話
JAWS-UG 茨城 #16 LT&amp;BBQ 大会
2026/8/15
まつひさ（hmatsu47）


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自己紹介
松久裕保（@hmatsu47）
●
https://qiita.com/hmatsu47
● 現在：
○ 名古屋で Web インフラのお守り係をしています
○ SRE チームに所属しつつ技術検証の支援をしています
○ 今年はカンファレンス・勉強会では DB 以外の話メインで！
■
2 月以来約半年ぶりに茨城へお邪魔しています
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JAWS ミート？
● 毎年 7 月に豊橋で開催
○ LT&amp;BBQ 形式
○ 今年で 5 回目
■
7/4 開催
○ 私は 2 回目以降「プロジェクター＆スクリーン係」として参戦
■
注：運営ではありません（今年は食材の買い出しに行ったけど）
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前回（去年）
● 「ゲームで体感！Aurora DSQL の OCC」という体験型？
LT を実施
○ LT 枠に空きが出たため即興で Amazon Q CLI にゲームを作って
もらう→「最後にコミットした人が勝ち！」ゲームを開催
■
このときは Vibe coding だった
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今回
● 「IPv6 VPC 学習ゲーム」で IPv6 専用 or IPv4/v6 混在
ネットワークとルーティングを学ぼう！
○ Kiro CLI で AI-DLC v2（α）を使って作成したゲーム
○
https://github.com/hmatsu47/ipv6-vpc-game
■
これを作った直後 AI-DLC（Workﬂows）v2 が GA Preview に
■
と思っていたが取り込んだのがα版か GA Preview 版かよくわからない状況
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ゲームは 3 ステージ
● ① IPv6 アドレスの分類
● ②サーバー環境とクライアント環境の IPv6 対応
● ③パケットのルーティング
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というわけで
● さっそく挑戦してみましょう！
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ゲームで挑戦！
● 入口はこちら
○ https://dxgo35nl9iqn0.cloudfront.net/
○ https://bit.ly/3T7r8RO
● 名前を入力→ゲーム開始！
● 各ステージ 1 分の時間制限あり
○ クリアできなくても再挑戦可能
● クリアされた方先着 8 名にプレゼントあり
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ここからは作成過程の話
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なぜ Kiro CLI + AI-DLC (Workﬂows) v2？
● ハーネス構築とか面倒くさい！
○ 環境を簡単に構築できそうだったので
■
捨てても良い EC2（AL2023）に Kiro CLI と AI-DLC v2 を入れた
■
特に何もせず kiro-cli chat からの「AI-DLC でゲームを作って」
● 参考情報はこちら
○
https://zenn.dev/aws_japan/articles/aidlc-workflows-v2-harness-engineeri
ng
○
https://qiita.com/y-morimatsu/items/99b6f10c4c2a36fd4b08
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AI-DLC (Workﬂows) v2 の流れ
● フェーズは 5 つ
○ Initialization / Ideation / Inception / Construction /
Operation
● 全 32 ステージ
○ すべてを通過する必要はない
■
初期のフェーズでインタビューを経て選定
○ 各ステージでは AI が実行した内容を人が承認
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今回は
● 「feature」スコープで深さ「Standard」を選択
○ 32 ステージ中 31 ステージを経ることに
■
ただし終盤で「CI/CD パイプラインは不要」としたので実質的に少し減少
○ 概ね 8 時間半程度で完成！
■
ワークフローを止めていた時間を含む
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Inception までが重く、Construction は爆速
● SDD が嫌われる理由「仕様決めフェーズがダルい」
○ とはいえ細部を詰めていない状態でも一人プロジェクトならある
程度雑に進めても平気
■
個人的に考えもしなかった「フロントエンドは Vanilla JS でいきましょう！
大丈夫！いけます！」という漢気あふれる（？）提案に乗っかって進めた
● 実装はほぼ「見てるだけ」でどんどん進む
○ 「なかなかやるじゃん」とそのときは思っていた…
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いよいよ完成！…のはずが
● 「AWS 構成図を表示するスタイルで」と伝えたのに
○ 「世界のすべてが文字で表現されたシュールなゲーム」爆誕
● 「シンプルアイコンで表示して」と伝えたのに
○ 謎 SVG 画像、現る
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どうして？
● AI-DLC（v2）の Skills のデフォルトは「Web 禁止」
○ Kiro CLI ビルトインの web_search・web_fetch が無効される
○ それなのに「Web を見て進めました！」的な演技をする
■
繰り返し問い詰めると「実は Web 見れませんでした…」と白状
● 必要なツール類は明示的に有効化する必要がある
○ 当然といえば当然
■
やはり手抜きはいけない
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その他
● CDK（TypeScript）のテストがよくハングアップする
○ 原因はメモリ不足
■
CDK のテスト環境は Jest（ts-jest）がスタンダード
■
でも実行が遅いだけでなくメモリ食い
● ちなみに
○ フロントエンドでは割と Vitest が選ばれるケースが
○ AI-DLC（v2）の実行には bun が使われるのでややこしい構成に…
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感想とまとめ
● 使い方を間違えなければ強い味方に
○ このゲーム以外のアプリケーション生成シーンでも、自分が考え
つかない AWS リソース構成などを提案して作ってくれた
○ ただし間違える（人間が手抜きをする）と今回のような遠回りに
● まずは一人プロジェクトで使ってみると感覚が掴めそう
○ AI-DLC 自体は小規模から大規模まで対象だが基本思想は「モブ
AI プログラミング」なのでいきなり分業での導入、は勧めない
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余談 : GitHub Copilot を 8/9 にサポートしたので
● 会社の環境で試してみた
○ VS Code から使ってみたところ、「完了しました！」と言いなが
ら未実装がたくさん
○ フック周りの挙動が特に怪しい
● 同じ AI-DLC（v2）でもハーネス（コーディングエージェン
ト）によって動きが違う
○ GitHub Copilot 版は「出たばかり」なので特に？
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