---
title: 二度のゼロイチで見えた、AI以前、以後のプロダクト開発｜Product History Conference 2026 登壇資料
tags:  #ai #pdm #プロダクト開発 #エンジニア採用  
author: [HireRoo](https://image.docswell.com/user/hireroo)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/K74WDLNZE1.jpg?width=480
description: コードが安くなった今、プロダクト開発の本質はどこへ向かうのか——。ハイヤールー代表・葛岡宏祐が、自社2つのゼロイチ体験から「AI以前・以後」の開発プロセスの変化を語ります。  AI以前に立ち上げた「Skill Interview」は、コードが高価だからこそ入念に検証してから作る王道スタイル。約10ヶ月かけて正式リリースしました。一方、AI以後に手がける「Skill Assessment」は、検証を最小限に「作って当てて学ぶ」へ。  "Learn to Ship" から "Ship to Learn" へ、工数を注ぐべき主戦場がどこへ移ったのかを、実体験ベースで解き明かします。
published: June 29, 26
canonical: https://image.docswell.com/s/hireroo/KDMM6L-2026-06-27-product-history-conference-2026
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74WDLNZE1.jpg)

PRODUCT HISTORY CONFERENCE 2026
SESSION
⼆度のゼロイチで⾒えた、
AI以前‧以後のプロダクト開発
コードが安くなった今、どこで⼈の価値を⽣むか。
SPEAKER
COMPANY
葛岡 宏祐
株式会社ハイヤールー


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1YZL5DEG.jpg)

THE REDEFINITION
プロダクト開発の根底が、
再定義された。


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWG9V5872.jpg)

WHY REDEFINED?
コードを書く仕事が、⺠主化された。
BEFORE — AI以前
AFTER — AI以後
⼀部の⼈だけが、 作れた。
誰もが、 作れる。
コードを書く仕事は、⺠主化されていなかった。作れること
モノづくりの「過程」そのものでは、差がつかなくなった。
⾃体が、希少な価値だった。


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZL94N973.jpg)

THE CORE SHIFT
Code is Expensive.
Code is Cheap.
— 開発の本質そのものが、再定義された。


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76WK38D7V.jpg)

BUILT TO MINIMIZE WASTE
⽅法論の核⼼も、 「ムダを減らす」ことだった。
コードが⾼価だからこそ、Build-Measure-Learn も MVP も 、
「作る前に不確実性を減らす」ための知恵だった。
Agile
Scrum
Lean Startup
Running Lean


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MPL9874.jpg)

THE ESSENCE, REDEFINED
その「エッセンス」が、書き換わる。
これまで
これから
ムダな実装を減らして から、作る。
まず作って、 速く学ぶ。
Scrum‧Lean Startup‧Running Lean が説いた知恵は、コードが安い時代に問い直される。


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J296L2VER.jpg)

THE QUESTION — 本日の問い
この再定義に、ひとつの問いで答えます。
モノづくりの「プロセス」は、
Q どうアップデートされるか。
AI以前 → AI以後
スタートアップの代表 兼 プロダクトオーナーの視点から、⾃社の実体験で答えます。


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY49QYQJM.jpg)

PRESENTER
2018 ─
DeNA ∕ AI Research Engineer
⾃動運転向けのAI（3D空間認識‧タクシー乗客需要予測）を研究開
発。⼤⼿⾃動⾞メーカーとの共同研究を本案件化。
2020 ─
メルカリ ∕ AI画像検索 テックリード
「写真からさがす」⸺メルカリのAI画像検索を牽引。秒間100リク
エスト超の⼤規模システムにAIを実践導⼊。
葛岡 宏祐
株式会社ハイヤールー 代表取締役
2020.12 ─
ハイヤールー ∕ 創業者‧代表取締役
AI時代のエンジニアスキルを測定するプラットフォームを開発。累積300社超に導⼊。
AI研究 × ⼤規模AI実装 × プロダクトの⽴ち上げ — 3つの実務経験


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNYLKP278.jpg)

TWO PRODUCTS — HireRoo
AIと協働して課題を解く⼒は、測れる。
採⽤「時」に使う
採⽤「後」に使う
Skill Interview 累計300社+
Skill Assessment 30社限定β
実践形式で、候補者がAIと協働して課題を解けるかを⾒極める。
組織に⼊ったメンバーのAI協働スキルを可視化し、伸ばす。
採⽤の⼊⼝から、⼊った後の組織づくりまで⸺AI時代のスキルを、⼀気通貫で。


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9P4V3DJ3.jpg)

ABOUT HIREROO
AI協働⼒を 可視化 する。


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8DQPM5ED.jpg)

01
BEFORE — AI以前
Code is Expensive
が前提のプロダクト開発。
— ⾃社プロダクト「Skill Interview」⽴ち上げの記録


# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELMX1337R.jpg)

THE PREMISE
作るには、⼈⼿と時間がかかる。
だから、慎重に作るしかない。
間違ったものを作れば、⼯数はまるごと無駄になる。
「作る前に正解を⾒極める」ことが何より重要だった。


# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMYLWDMJW.jpg)

THE LEGACY PROCESS — AI以前
不確実性を消しきってから、作る。
Agile‧Scrum‧Lean⸺いずれも本質は「⼿戻り＝ムダ」を減らすこと。
後⼯程‧最も⾼コスト
01
02
アイデア‧ コンセプト検証
Mock で 検証する
「何を作るべきか」を⾒極める
→
不確定要素を⼀つずつ消す
最も⼯数のかかる「開発」は後⼯程。だからその前に、不確定要素を潰しきる。
03
→
プロダクト開発
確信を持って、はじめて作る


# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR9KY4L79.jpg)

OUR PRODUCT —
Skill Interview
300社+
累計導⼊
実践形式でエンジニアのAIスキルを測定する


# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQLGZ6JX.jpg)



# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9L48GED.jpg)

OUR STORY — Skill Interview 立ち上げのタイムライン
検証してから、じっくり作る。
2020.12
2021.3
2022.1
2022.11
会社創業
β版リリース
正式リリース
選考数6,000件突破
事業のはじまり
アイデア出し‧検証
4ヶ⽉
MVP開発
3ヶ⽉
正式版開発
10ヶ⽉
プレスでニーズを検証 → 約10ヶ⽉かけて正式リリース → さらに10ヶ⽉でサービスが軌道に。
PMFへ（軌道に乗る）
正式リリース後 10ヶ⽉


# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73W3L2575.jpg)

OUR STORY — 2020.12〜 ／ Skill Interview 立ち上げ
ひたすら、顧客の声を聞き続けた。
STEP 1 — 立ち上げ期 ／ 顧客を知る
50社
50社
課題を直接、徹底的に。
⾒込み顧客を集めた。
顧客インタビュー
プレスリリース
STEP 2 — β期 ／ PMFへ回す
30社
× 隔週ヒアリング ＝ ⽉60本
使ってもらい、議事録を取り、改善を繰り返した。
⽴ち上げ期だけで100社近くと向き合い、β期も隔週で声を拾い続けた。— これがAI以前の王道。


# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DK4NZYJG.jpg)

THE LIMIT OF PROXIES — 検証の限界
アイデアも、Mockも、「現実」には劣る。
＜
『Scrum』『The Lean Startup』が説いた、検証の知恵
本物を届けて初めて引き出せる声が、往々にしてある。
現実のプロダクト
本物を、顧客の⼿に。


# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKM5D2E8.jpg)

BEHAVIOR > WORDS
顧客の声より、顧客の「⾏動」。
顧客の「声」
顧客の「⾏動」
⼤事。でも、語られるのは「意⾒」にすぎない。
もっと⼤事。そこに、嘘はない。
⾏動は、本物を届けて使ってもらわないと拾えない。⸺そしてそれは、アイデアやコンセプトでは不⼗分である。


# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVV9P1XEQ.jpg)

THE PREMISE BENEATH IT ALL
コードは、 ⾼価だった。
Code was expensive.
— そして Code is Cheap な今、それが容易になった。


# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GLZP2REL.jpg)

SECTION SUMMARY — 01 ／ AI以前
コードが⾼価だから、作る前に潰しきる。
▪ コードが⾼価だったから、Agile‧Lean‧Scrum は作る前にムダを潰すことに本質があった
▪ 我々も 50社＋50社＋β30社 で検証し、約10ヶ⽉かけて正式リリースした
▪ だが最も有益なのは、本物を届けた後の顧客の「⾏動」だった


# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQYL2PYJP.jpg)

02
AFTER — AI以後
Code is Cheap
が 前提のプロダクト開発。
Code is Expensive → Code is Cheap


# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4WDLYZ71.jpg)

CODE GENERATION — AI以後
かつては専⾨職。今は、AIが書く。
BEFORE
AFTER
コードを書くのは、⼤変だった。
デモ品質なら、容易に作れる。
専⾨スキルが要る、希少な仕事。
AIがコードを⽣成する。
+98%
PR数が急増
（ほぼ倍増）
コードそのものが、安価になった。
90%+
エンジニアがAIを使⽤
80%+
が⽣産性向上を実感
出典：DORA 2025 ／ METR 2025年7月


# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1YZL6D7G.jpg)

FROM "MINIMIZE WASTE" TO "SHIP FAST"
「ムダを減らす」から、「速く届ける」へ。
これまで
これから
ムダな実装を、減らす。
課題に直結する価値を、速く届ける。
コードが⾼価だから、作る前に削る。
→
市場に出して、速く学ぶ。
減らすべきムダが変わった今、「顧客課題に直結するプロダクトを、誰より速く届ける」ことが最重要。


# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWG9VW8J2.jpg)

THE PROCESS, REBORN
“⼊念に検証” から “作って当てる” へ
BEFORE — AI以前
コスト低
アイデア
→
コスト高
仮説検証
→
MVP
→
正式版開発
⾼価な開発の前に、検証で不確実性を潰しきる。
AFTER — AI以後（Code is Cheap）
コスト高
コスト低
アイデア
→
MVP
仮説検証
→
検証とMVP開発を並列で動かし、顧客の声と行動から最短で PMFを目指す。
正式版開発
正式版開発
イテレーション
→
PMF
→
PMF


# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZL9459J3.jpg)

THE 80 / 20 PLAYBOOK — これからの作り方
8割で当てて、⾏動で残りを磨く。
01
02
まず、作る
⾏動から引き出す
顧客に当てられる「8割」の品質を、AI
で素早く。
→
実際に使わせ、⾏動から本質の声を取
る。
コードは安価。だから、「当てて学ぶ」サイクルを、何度でも回せる。
03
→
残り20%を最適化
本当に効く部分だけを、磨き込む。


# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WK39DJV.jpg)

OUR PRODUCT — 新規事業
Skill Assessment
30社限定
事前登録 受付中
社内のAIスキルを実務から可視化


# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5MPLN8J4.jpg)

HOW IT WORKS — ソリューションの概要
Macアプリを⼊れるだけ。あとは、
⾃動で個⼈のAIスキルが可視化される。
軽量なMacアプリを⼊れ、会社のSSOでサインインするだけ 。約60
秒で計測が始まります。
1
インストール & サインイン
2
AIツールを横断して⾃動収集
3
個⼈のAIスキルを可視化
設定変更も、APIキーの差し替えも不要。
Claude / Codex / Cursor / Copilot の利⽤ログを⾃動収集。
AI活⽤の「量」だけでなく「質」まで、個⼈別ダッシュボードで。


# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9E296L5V7R.jpg)

OUR STORY — Skill Assessment 立ち上げ ／ AI以後
検証は最⼩限、すぐ作りはじめる。
2026.4
2026.5
2026.6
2026.7
2026.9
アイデア⽴案
LP‧ヒアリングで検証
MVP開発
30社限定 β版提供
正式リリース予定
アイデア⽴案
10社に絞り最⼩限で
アイデア出し‧検証
2ヶ⽉（軽くなった）
ものがすぐ作れる
わずか1ヶ⽉で
MVP開発
1ヶ⽉
ここから磨き込む ＝正式
版のイテレーション
正式版を市場へ
正式版開発（イテレーション）
＝肝。ここに⼯数を注ぐ
Code is Cheap で前⼯程は軽くなった。重要なプロセスは、AI以前の「アイデア出し‧検証」から、「正式版開発のイテレーション」へ移った。


# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/D7Y49QKQEM.jpg)

OUR STORY — Skill Assessment ／ 発端（顧客ヒアリング・ 10社）
すべては、10社の声から始まった。
顧客に話を聞くと、AIを使うのはもう当たり前。問われ始めていたのは、活⽤の「質」だった。
“
“
“
ているかは⾒えない。
は、まるで別物だ。
ずだ。
「導⼊」はした。でも、誰がどれだけ使え
INSIGHT
「使っている」と「使いこなしている」
ここに、確かな課題があった。「量」ではなく「質」を、可視化する。
これからは、AI活⽤の「質」で差がつくは


# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VENYLKR2J8.jpg)

OUR STORY — Skill Assessment ／ 市場の裏付け（ 2026.6）
「量」から「質」へ。市場の動きが、確信に変えた。
少しリサーチすると、主要ツールの料⾦が⼀⻫に動いていた。定額制から、従量課⾦へ。
Anthropic
GitHub
2026.06.15
2026.06.01
— Background Process が 別枠課⾦ へ
— Copilot が定額制 → 消費ベース従量課⾦ へ
— ⽉ $200 クレジット上限 → 超過分は API 単価
— あるエンジニアの⽉額請求が急騰：
— Pro の $200 相当の補助 が打ち切り
定額制
→
$67 → $966
従量課⾦
確信
「量」から「質」への転換は、もう避けられない。→ そこで、リーンキャンバスを整理し、開発へ。


# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y79P4VMDE3.jpg)

OUR STORY — Skill Assessment ／ アイデア出し（ 2026.4）
まず、リーンキャンバスでアイデア仮説作成
アイデア出しでやったこと
1
リーンキャンバスを整理
2
既存顧客にヒアリング
3
リーンキャンバスを更新
リーンキャンバスで課題‧価値‧顧客を整理。
④ 独⾃価値
個⼈のAIスキルを実務のログから定量化 し、社内ベス
トプラクティスの伝播を仕組み化する唯⼀のツール。
実際に作成したリーンキャンバス（内容は⼀部マスク）。
課題‧独⾃価値‧顧客‧収益 まで⼀枚に⾔語化。
既存顧客10社に直接ぶつけて確かめる。
ヒアリング結果からアイデアをブラッシュアップ


# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G78DQPL57D.jpg)

OUR STORY — Skill Assessment ／ 検証の中身（ 2026.5）
⽴証仮説をベースとしたLP広告少額運⽤
最低限の検証で、課題とソリューションを立証する
01 刺さる訴求内容を模索
リーンキャンバスをベースに訴求内容を精査
02 広告少額運⽤で仮説検証
LPに⼩さく広告を回し、市場の反応を数字で⾒た。
03 ソリューション‧メッセージ確定→MVPへ
ソリューションとメッセージがある程度⽴証され、
仮説検証と並⾏で MVP開発を開始。
検証を⽌めてから作るのではなく、⽴証しながら、並⾏で作りはじめる。— これがAI以後の検証。


# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L7LMX1L3JR.jpg)

具体 ／ CONCRETE — Skill Interview（P15）× Skill Assessment（P28）
同じ会社の2プロダクトで、こう変わった。
Skill Interview
2020〜 ／ AI以前
アイデア出し‧検証
MVP開発
4ヶ⽉ ∕ 肝
Skill Assessment
検証
3ヶ⽉
約10ヶ⽉かけて磨いた
2026〜 ／ AI以後
正式版開発（イテレーション）
MVP
1ヶ⽉
2ヶ⽉
正式版開発
肝 ∕ ⼯数を注ぐ‧継続中
※ 横幅は期間（月数）に比例し、両者は同じ時間スケール。肝（コーラル）が、検証から正式版開発へ移った。
×1/2 仮説検証
4ヶ⽉ → 2ヶ⽉
×1/3 MVP開発
3ヶ⽉ → 1ヶ⽉
×1/3 ヒアリング
30社 → 10社
注⼒事項が後ろへ。
検証 → 正式版開発のイテレーション


# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EMYLWMMEW.jpg)

WHERE THE WORK MOVES — 主戦場の移動
主戦場は、顧客の真の声 を 引き出し、
課題を解決することへ。
01
02
誰も⾔語化できていない、切実な課題を聞き出す。
潰しきるより、作って壊してを速く回す。


# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PER9KYVLJ9.jpg)

SECTION SUMMARY — 02 ／ AI以後
コードが安いから、「作って当てて学ぶ」。
▪ すぐ作れるから、検証〜MVPは⼀気に圧縮（4ヶ⽉→2ヶ⽉‧MVPは1ヶ⽉）
▪ ⼯数の肝は後ろへ。80%のクオリティで顧客に届け、⽣の声と⾏動をベースに最後の20%をつめる


# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/P7XQLGW6EX.jpg)

03
WRAP-UP — まとめ
今⽇の話を、 振り返る。


# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/37K9L4VG7D.jpg)

WRAP-UP — セクション別の振り返り
3つの流れで、振り返る。
01
02
03
再定義
AI以前
AI以後
THE REDEFINITION
BEFORE
AFTER
‧AIでコードは安くなった＝Code is Cheap
‧コードは⾼価。検証しきって作る が王道
‧コードは安い。 80/20で作って当てる
‧重⼼は「書く」から「顧客の課題を解く」へ
‧Mockは現実に劣り、声より⾏動 が真実
‧⼈の価値＝ 顧客の真の声を引き出し形にする


# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ3W3LM5J5.jpg)

抽象 ／ ABSTRACT — Code is Cheap が変えた進め方
⼊念な検証より、早く作って顧客の声へ。
BEFORE — AI以前
コスト低
アイデア
→
コスト高
仮説検証
→
MVP
→
正式版開発
→
PMF
⾼価な開発の前に、検証で不確実性を潰しきる。
AFTER — AI以後（Code is Cheap）
コスト高
コスト低
アイデア
→
MVP
仮説検証
→
正式版開発
正式版開発
イテレーション
→
PMF
Code is Cheap だから、MVPまでの⼊念な検証は要らない。早く作って顧客に当て、肝＝正式版開発のイテレーションに⼯数を注ぐ。


# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8JDK4N6YEG.jpg)

THE METHOD — AI以後の開発手法の提唱
Learn to Ship — 学んでから、作る。（Scrum‧Agile‧Lean）
Ship to Learn.
01 — SHIP
作る
最低限の検証で、本物を速く届ける。
— 作ってから、学ぶ。
02 — HIT
→
当てる
顧客に使わせ、⾏動から真の声を引き出
03 — LEARN
→
改善する
学びを反映し、また届ける。何度も回す。
す。
コードが安いから、この「作って‧当てて‧改善する」サイクルを、誰よりも速く回した者が勝つ。
↺


# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VEPKM5Y278.jpg)

AIと協働して課題を解く⼒は、 測れる。
AIを使いこなし、本質的な課題にたどり着けるエンジニアかを可視化する。
ご興味のある⽅は、ぜひブースへ →


# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/27VV9PGX7Q.jpg)

TWO PRODUCTS — HireRoo
AIと協働して課題を解く⼒は、測れる。
採⽤「時」に使う
採⽤「後」に使う
Skill Interview 累計300社+
Skill Assessment 30社限定β
実践形式で、候補者がAIと協働して課題を解けるかを⾒極める。
組織に⼊ったメンバーのAI協働スキルを可視化し、伸ばす。
採⽤の⼊⼝から、⼊った後の組織づくりまで⸺AI時代のスキルを、⼀気通貫で。


# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5JGLZP8R7L.jpg)

SKILL ASSESSMENT — 宣伝
Macアプリを⼊れるだけで、 AI活⽤の「質」まで⾒える。
設定変更も、APIキーの差し替えも不要。普段使うAIツールのログを⾃動収集し、個⼈のAIスキルをスコアで可視化します。
→
1
Macアプリをインストール
2
個⼈のAI活⽤が、スコアで⾒える


# Page. 44

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47QYL29YEP.jpg)

NOW IN BETA — 事前登録 受付中
30
社限定
β版を、30社限定でご案内中。AI協働⼒の可視化を、組織へ。
興味があれば、ぜひブースへ →


# Page. 45

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KE4WDLXZJ1.jpg)

PRODUCT HISTORY CONFERENCE 2026
FIN.
ご清聴、 ありがとうございました。
葛岡 宏祐
株式会社ハイヤールー