---
title: お好み焼きといえば大阪？広島？ — Jev × OpenAI Decisions API の実験型ハンズオンで生まれた発見
tags:  #ai #jev #openai #生成ai #decisionsapi #lt  
author: [eXpresser](https://image.docswell.com/user/eXpresser-UXM)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/GJW13LZ2E2.jpg?width=480
description: 2026/11/11 AI MTG でのLT資料です。  JOHNNYWORKSが毎週水曜に開いている「水曜のDX道場」第38回では、判断に特化したAIモデル「Jev」と「OpenAI Decisions API」を題材にしたハンズオンを行いました。  ChatGPTやClaudeのような生成AIは、どんな質問にも文章で答えます。一方、判断特化型AIは、Choice（選択肢から選ぶ）、Score（段階で評価する）、Noul / Predicate（「はい」の確率を出す）といった決まった形の質問に、確率と自信度で答えます。  ハンズオンでは、2つのAPIに同じ問いを投げて結果を見比べられるツール「decisions-api-playground」を自作し、参加者に自由に試してもらいました。すると、参加者の一人が47都道府県を選択肢にして「お好み焼きで有名なところは？」と聞いたところ、Jevは大阪府（79%）、Decisions APIは広島県（78%）と答えが分かれました。登壇者の私も予想していなかった「お好み焼き論争」です。  ほかにも、12名が1時間使って125リクエスト、費用は合計0.07 USD（約11円）だったことを紹介しています。  ▼ 比較ツール https://decisions-api-playground.vercel.app/  ▼ この発表のNote記事 https://note.com/johnnyworks/n/nfa837386365a  ▼ 水曜のDX道場（参加者・登壇者を募集中！20分くらいの事例紹介でもOKです） https://dxdojo.connpass.com
published: November 12, 26
canonical: https://image.docswell.com/s/eXpresser-UXM/KX2JEX-2026-11-11-AIMTG
---
# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJW13LZ2E2.jpg)

/ 11


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZPVM14J3.jpg)

自己紹介
Shinnosuke Oka (eXpresser)
合同会社JOHNNYWORKS 所属
Cloud Platform Architect / Web Developer
鉄道系サークル Studio UXM 主宰
鉄道の配線略図や路線図を作る
Webアプリを開発・公開中
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
2 / 11


# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76M5NLGEV.jpg)

この発表で伝えたいこと
毎週水曜日 18:30～ 「水曜のDX道場」イベントの宣伝
Jev, OpenAI Decisions API で実験型のハンズオンをやった
↓
登壇者の私も予想しなかった発見が生まれた
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
3 / 11


# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75ZY51XJ4.jpg)

水曜のDX道場のご紹介
JOHNNYWORKS で毎週水曜日 18:30～19:30 に実施中のイベント
ハンズオンや実演を重視し、「一緒に最新技術に触れる場」であることを
モットーにしている
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
4 / 11


# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J2RGN1Q7R.jpg)

Jev とは？ — 判断特化型のAIモデル
一般的な生成AI
(ChatGPT, Gemini, Claude 等)
コールセンター
担当
この問い合わせ、どの担当に
回すべき?
『頼んだ本がまだ届かないん
ですけど!』
判断特化型AI
(Jev, OpenAI Decisions API 等)
この問い合わせ、どの担当に
回すべき?
『頼んだ本がまだ届かないん
コールセンター ですけど!』
担当
ご不便をおかけしています。
配送状況の確認が必要なご相
談のようですので、配送担当
への連携が適切かと思います。
ただし、お急ぎの場合は…
• 配送の担当 91%
• 人間の担当 6%
• 注文の担当 2%
• FAQ 1%
（自信度 0.80）
どんな質問にもテキストで回答
Closed Question の判断に特化
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
5 / 11


# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEYDVPZYEM.jpg)

Jev / Decisions API が出力できる型
Choice (選択肢)
用意した選択肢の中から、
いちばん当てはまるものを1つ選ぶ
Score (スコア評価)
低い → 高いの順に並べた段階で、
どのくらいかを評価する
Noul / Predicate (はい か いいえ)
どのくらいの確率で「はい」と
答えるか評価する
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
6 / 11


# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJN6M53RJ8.jpg)

Jev + Decisions API 比較ツールを作った！
https://decisions-api-playground.vercel.app/
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
7 / 11


# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9LNY9Z73.jpg)

参加者の一人から新しい発見が！
47都道府県を選択肢にして「お好み焼きで有名なところ」と聞いてみた結果
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
8 / 11


# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8XK6DYJD.jpg)

激安。
オフライン4名、オンライン8名が1時間利用。
リクエスト数：125件
TypeSafe AI Jev
OpenAI Decisions API
入力トークン数
金額
362,249 Tokens
0.02 USD
453,150 Tokens
合計
0.05 USD
0.07 USD
約11円
これなら自腹で
ええやん
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
9 / 11


# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LEL8Z9M97R.jpg)

まとめ
• Jev + OpenAI Decisions API の比較ツールを作った
• このツールを使って、実験型ハンズオンをやった
• 参加者の自由入力から、登壇者の私も予想しなかった発見が
生まれた（お好み焼き論争）
→ 体験型にすると、登壇者も一緒に学べる
• 水曜のDX道場、参加者も登壇者も募集中！
（20分ぐらいの事例紹介でもOKです。）
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
10 / 11


# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JM6VZYVEW.jpg)

Thank You!
水曜のDX道場
この発表のNote記事
Studio UXM
https://dxdojo.connpass.com
https://note.com/johnnyworks/
n/nfa837386365a
https://uxm.jp
2026/11/11 @ AI MTG
(C) Shinnosuke Oka
11 / 11


