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title: 【水曜のDX道場】AIが資料を見落とすのはなぜ？ DifyとGeminiで体験するRAG
tags:  #ai #handson #rag  
author: [eXpresser](https://image.docswell.com/user/eXpresser-UXM)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
thumbnail: https://bcdn.docswell.com/page/GE8D41DRED.jpg?width=480
description: 本資料は、AI技術の「仕組み」を学び直すシリーズの一環として開催された「水曜のDX道場」の登壇スライドです。AIが社内資料やドキュメントを「見落とす」原因を探りつつ、ノーコードツール「Dify」とGoogleの「Gemini API」を組み合わせて実際にRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）を体験・構築するハンズオン型の勉強会内容をまとめています。
published: August 30, 26
canonical: https://image.docswell.com/s/eXpresser-UXM/K1QMQV-2026-08-30-194227
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# Page. 1

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8D41DRED.jpg)

AIが資料を見落とすのはなぜ？
DifyとGeminiで体験するRAG
2026/7/12 @DXDojo
Shinnosuke Oka
/ 51


# Page. 2

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELM6QM27R.jpg)

AI技術の「仕組み」を学び直すシリーズ
ただの座学ではなく、実際に「触れて」「試して」から「理解する」行程を重視します。
Step 3: Agentic
Step 2: MCP
今回はコチラ
Step 1: RAG
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 3

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMY51Y9JW.jpg)

この発表のゴール
Difyのナレッジ機能を使ってRAGを試してみよう
• RAGの構築方法は？
これらに
RAGに関連する技術を理解しよう
• 全文検索？ベクトル化？
• チャンク？？？？
回答
できるよう
になる
本当に強いRAGを作るには？
• 画像を含む文書のRAGはどうするの？
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 4

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR93L9979.jpg)

タイムテーブル
5 min
Networking & Ice-break
10 min
Introduction
MCPって何？
20 min
Hands-on pt.1
MCPを使ってみよう
20 min
Hands-on pt.2
MCPの仕組みを知ろう
5 min
Wrap-up:
MCP利用上の注意
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 5

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQ4WQ3JX.jpg)

自己紹介
Shinnosuke Oka (eXpresser)
独立系の受託開発会社に所属
Azureクラウドエンジニア
…と言いつつWebならなんでもやる
趣味：鉄道撮影・架空鉄道
鉄道趣味＋自己啓発のため、
路線図を作るWebアプリを
開発・公開中
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 6

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9ZV9NED.jpg)

Introduction: RAGってなんだろう？
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 7

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73WDMWZ75.jpg)

RAG (Retrieval-Augmented Generation)とは？
有給をとる時のルールは？
社内データ (あなた専用の情報)
の回答はできない
有給休暇の取得は、所属会社や組織
の規定によって異なります。一般的
には…
有給をとる時のルールは？
社員名簿データベース
社内規約文書
あなたの勤続年数ですと、～日取得
できます。有給申請は社内ポータル
サイトから申請ください。
2026/07/12 @ DX Dojo
検索ヒットした文書の 一部分 を
知識 (ナレッジ) としてAIに追加
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 8

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DKP6K4JG.jpg)

Hands-on pt.1:
Dify で RAG を構築してみよう
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 9

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKNYKVE8.jpg)

Dify で RAG を構築してみよう
全体の流れ
① Gemini API キーを取得する
② Dify に Gemini API キーを入れて、
Dify 内で Gemini が使えるようにする
③ PDFファイルをアップロードして、ナレッジを作成する
④ 作成したナレッジを使って回答するチャットボットを
作成する
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 10

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVVKGVREQ.jpg)

Gemini APIキーの発行
Googleアカウントを
ご用意ください
• Google AI Studio にアクセスし、
画面上部にあるAPIキー作成を押下する
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 11

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GLQ8L6EL.jpg)

Gemini APIキーの発行
• キー作成ダイアログが表示されるので、
プロジェクト作成の上で、分かりやすい名前を入力する
①
②
2026/07/12 @ DX Dojo
③
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 12

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQYK9Y2JP.jpg)

Gemini APIキーの発行
• APIキーが表示されるので、メモ帳などに控えておく
（Difyの設定で用いる）
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 13

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4WPXWP71.jpg)

Dify に Gemini API キーを導入
Difyアカウントを
ご用意ください
• Dify クラウドにログインし、Geminiをインストールする
②「モデルプロバイダー」
を押下
④ダイアログが表示されるので
インストールを押下
①「連携」を押下
③Geminiにカーソルを合わせ、
「インストール」を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 14

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1Y9NYX7G.jpg)

Dify に Gemini API キーを導入
• Geminiが追加されるので、右側の「APIキーを追加」を押下
①「APIキーを追加」を押下
②さらに「APIキーを追加」
を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 15

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWGQ4GKJ2.jpg)

Dify に Gemini API キーを導入
• API認証設定ダイアログにて、先ほど作成したAPIキーを入力
分かりやすい名前を入力
Gemini API キーを入力
最後に保存を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 16

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZLW2LNJ3.jpg)

Dify に Gemini API キーを導入
• 先ほど「AIクレジット使用中」となっていたのが、APIキーの
認証名になっていることを確認する
●有効になっていることを確認
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 17

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YJ6WGVW9JV.jpg)

ナレッジベースを作成
• 今回は間単に試せるように、以下のドキュメントを1件使用
下記ページより、レポート本文PDFをダウンロードする
AI利用時のセキュリティ脅威・リスク調査 調査報告書
情報処理推進機構 2024年7月4日発行
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 18

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJ5MVDMDJ4.jpg)

ナレッジベースを作成
• すぐに使えるナレッジベースを作成する
②「作成」を押下
①「ナレッジ」を選択
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
③「すぐに使えるナレッジ
ベースを作成」を押下
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# Page. 19

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE3WDM9QE5.jpg)

ナレッジベースを作成
• ドキュメントをアップロード
①「テキストファイルから
インポート」を選択
②先ほどダウンロードした
PDFをここに
ドラッグ＆ドロップ
③「次へ」を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 20

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/8EDKP6GW7G.jpg)

ナレッジベースを作成
• ナレッジベースの処理設定
を行う
以下の設定概念は後で説明します
• チャンク設定：汎用
• インデックス方法：高品質
• 埋め込みベクトル：
gemini-embedding-001
• 検索設定：ベクトル検索
• 保存して処理を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 21

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/V7PKNY3XJ8.jpg)

ナレッジベースを作成
• 埋め込みが完了するまで待つ（数十秒程度）
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 22

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2JVVKG43JQ.jpg)

ナレッジベースを作成
• 実際に検索を実行してみる
④結果を確認する
②検索キーワードを入力
①「検索テスト」を選択
③テストを実行
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 23

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/5EGLQ81YJL.jpg)

RAGを構築し、AIに回答させる
• 画面左上のホームボタン（ ）を押下し、スタジオを選択する
• 「作成」→「最初から作成」を押下する
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 24

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JQYK9D67P.jpg)

RAGを構築し、AIに回答させる
①「初心者向けの…」をクリックし、
隠れている項目を出現させる
②「チャットボット」
を選択
③分かりやすい名前を入力
④作成を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 25

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/K74WPXZME1.jpg)

RAGを構築し、AIに回答させる
①使用モデルを
「Gemini 3.1 Flash-Lite」に変更
②プロンプトを以下の内容に変更
コンテキストの文書を検索し、その情報を元にユーザー
へ回答してください。
情報源に回答できる情報がない場合は、決して推測せず、
素直に情報が不足している旨をユーザーに伝えてくださ
い。
③コンテキストの「追加」を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 26

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LJ1Y9NRYEG.jpg)

RAGを構築し、AIに回答させる
• ダイアログにて、先ほど作成したナレッジベースを選択し追加
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 27

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GJWGQ41172.jpg)

RAGを構築し、AIに回答させる
デバッグとプレビュー側で実際に
質問してみる
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 28

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EZLW2PX73.jpg)

Explanation 1:
ドキュメント検索エンジンの仕組み
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 29

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/Y76WGVMP7V.jpg)

チャンク？ベクトル？埋め込み？
これって結局
何だったの？
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 30

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/G75MVDZP74.jpg)

ドキュメント検索エンジンの仕組み
生成AIの規則、体制整備状況
@2024独立行政法人情報処理推進機構 12
質問 生成AI利用時のセキュリティに関連した規
則・体制は整備されていますか
生成AIの利用規則・体制の整備状況
（本調査 Q9対象 AIを利用/許可している、また
は予定があると回答した1,000人）
課題認識は60%を超えていたにも関わらず、規
則の策定、明文化、組織的な検討がされている
のは20％未満で、詳細規則策定中を合わせても
40％前後しか整備が進んでいない。
個人任せの状態では課題の解決は難しく、事業
への影響か懸念される。
・・・
単純な文字列検索だと・・・？
• 1文字1文字を順番に確認する
のは途方もない時間がかかる
• 表現の揺れに対応できない
＝とても使えるモノじゃない
× 1,000,000 over
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 31

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/9J2938RZER.jpg)

ドキュメント検索エンジンの仕組み
インデックス作成
ベクトル化 (埋め込み, Embedding)
文章を単語ごとに分割して、索引を作る
文章を「意味のマップ（座標）」に配置する
生成
… ○○.pdf p.12, ××.pdf p.30 ,,,
AI
… ○○.pdf p.12, ××.pdf p.45 ,,,
の
… ○○.pdf p.12, ××.pdf p.1 ,,,
規則
… ○○.pdf p.12, ××.pdf p.5 ,,,
生成AIの規則、体制整備状況…
LLMマニュアル
埋め込みAIモデル
(gemini-embedding-001等)
カレーの作り方
特徴
特徴
単語の存在を1文字違わずチェックするため、
完全に一致するキーワードしか見つけられない
一度にAIへ送れる文字数の制限があるため、
文章をあらかじめ適切な長さにブツ切り
(chunking) する必要がある
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 32

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/DEY416DNJM.jpg)

ナレッジ作成時にDifyは何をやった？
指定文字数分を「チャンク」に分割
（文脈が壊れないよう、オーバーラップさせる）
目的
生成AI の登場により、業務での AI 利用機会が増えているが、一方 AI 利
用の脅威やリスクについては十分な検討がされておらず、今後悪用や誤用
によるサイバー攻撃やインシデントが懸念される。
PDFから文字を抽出
目的
生成AI の登場により、業務での AI 利用機会が増え
ているが、一方 AI 利用の脅威やリスクについては十
分な検討がされておらず、今後悪用や誤用によるサ
イバー攻撃やインシデントが懸念される。
本調査ではAI の業務利用の浸透具合やセキュリティ
上の脅威・リスクの認識について、企業・組織の実
務担当者に対してアンケートを実施した。
調査期間 ２０２４年３月１８日～２１日
調査方法 …
……………………
2026/07/12 @ DX Dojo
今後悪用や誤用によるサイバー攻撃やインシデントが懸念される。 本調
査ではAI の業務利用の浸透具合やセキュリティ上の脅威・リスクの認識
について、企業・組織の実務担当者に対してアンケートを実施した。
企業・組織の実務担当者に対してアンケートを実施した。
調査期間 ２０２４年３月１８日～２１日
調査方法 …
……………………
gemini-embedding-001 で埋め込み
余談：なぜか Difyクラウド版 のナレッジ機能はインデックス作成が
(C)上手くいかなかった…。ベクトル化のみ行っているみたい
Shinnosuke Oka
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# Page. 33

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJNY2Z6V78.jpg)

Hands-on pt.2:
検索方法による挙動の違いを確認しよう
ハンズオン期間限定：2026/7/19 まで
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 34

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/YE9P1ZLVJ3.jpg)

検索方法による挙動の違いを確認しよう
皆さんのPC
検索クエリ
岡が用意した
Azure AI Search
検索結果
キーワード検索
ベクトル検索
それぞれの検索方法の結果を比較してみよう
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 35

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GE8D41X4ED.jpg)

検索用のフローをインポートする
• OneDrive にアクセスし、「DX Dojo RAG Handson-2.yml」を
ダウンロードする
発表中のみ提供していたハンズオン手順です。
現在は利用できませんので、p.41に移ってください。
• 「api-key.txt」を選択し、テキストの内容をメモ帳などにコピーする
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 36

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LELM6Q8V7R.jpg)

検索用のフローをインポートする
• Difyの画面に戻り、左側のメニューにて、「スタジオ」を選択
• 「作成」→「DSLファイルをインポート」を押下
発表中のみ提供していたハンズオン手順です。
現在は利用できませんので、p.41に移ってください。
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 37

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4JMY516NJW.jpg)

検索用のフローをインポートする
• 先ほどダウンロードしたファイルをドラッグ＆ドロップする
• 「作成」ボタンを押下する
発表中のみ提供していたハンズオン手順です。
現在は利用できませんので、p.41に移ってください。
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 38

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PJR93LP479.jpg)

検索用のフローをインポートする
②環境変数アイコンを押下
①「オーケストレート」を選択
③「ai_search_api_key」横の
編集アイコンを押下
発表中のみ提供していたハンズオン手順です。
現在は利用できませんので、p.41に移ってください。
④先ほどコピーした
api-key.txtの内容をペースト
⑤保存を押下
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 39

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/PEXQ4W3ZJX.jpg)

検索を実行してみる
• 画面右上の「テスト実行」を押下する
• 検索クエリに「アスマーク」と入力する
• 検索タイプを「Keyword」にし、実行開始を押下する
発表中のみ提供していたハンズオン手順です。
現在は利用できませんので、p.41に移ってください。
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 40

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/3EK9ZVYVED.jpg)

検索結果を確認する
• 上位3件の検索結果候補が
出力される
2026/07/12 @ DX Dojo
「アスマーク」を
含むスライドが第1位に
ヒットしている
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 41

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/L73WDMVQ75.jpg)

検索結果と考察
No 検索キーワード
固有名詞や専門用語は埋め込みAIモデル
検索タイプ
正解
が学習していないケースが多く、
キーワード検索が強い
スライド番号
検索ヒット順位
1
2
アスマーク
アスマーク
Keyword
Vector
3
3
第1位
第2位
3
Reasons Why
Keyword
Artificial
Intelligence Cannot
Be Used
14
ヒットせず
4
Reasons Why
Vector
14
Artificial
ドキュメントにはどの英単語も入って
Intelligence Cannot おらず、キーワード検索ができない
意味が似ているものをヒットさせる
Be Used
第1位
ベクトル検索の方が強い
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 42

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/87DKP68WJG.jpg)

Keyword + Vector = Hybrid
キーワード検索の結果
第1位: Chunk A
第2位: Chunk B
ハイブリッド検索の結果
第3位: Chunk C
第1位: Chunk A
第4位: Chunk D
ベクトル検索の結果
第1位: Chunk D
それぞれの
検索結果の
順位を評価
第2位: Chunk D
第3位: Chunk B
第4位: Chunk C
第2位: Chunk A
第3位: Chunk C
第4位: Chunk B
2026/07/12 @ DX Dojo
キーワード検索とベクトル検索の双方
の特長を捉えた総合的な検索
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 43

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/VJPKNY8XE8.jpg)

Semantic Reranker
Keyword / Vector / Hybrid 検索した後の結果と
検索キーワードを再度組み合わせて、再順位付けする
ハイブリッド検索結果
（上位3件）
第1位: Chunk A
第2位: Chunk D
第3位: Chunk B
検索キーワード
セマンティック
再ランキングモデル
本当にユーザーの質問に
回答できる内容なのか？
再ランキング結果
第1位: Chunk D
第2位: Chunk A
第3位: Chunk B
単語の意味や文字一致だけでなく、
読解レベルでランク付けする
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 44

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/2EVVKGN3EQ.jpg)

各検索手法まとめ
検索方法
Keyword
Vector
Hybrid
Hybrid + Semantic
検索精度
△
△
○
◎
コスト
◎
○ (Embedding モデルの利用トークン課金)
○ (Embedding モデルの利用トークン課金)
△ (Embedding モデルの利用トークン課金
Semantic Reranker の利用課金)
所感：
• とりあえず Hybrid にしておけばOK
• 精度と予算の評価次第で Semantic Reranker を導入
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 45

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/57GLQ8KYEL.jpg)

Explanation 2:
RAGのさらなる精度向上の工夫
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 46

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/4EQYK9N6JP.jpg)

入力データは文字だけ→図表の情報が落ちる
指定文字数分を「チャンク」に分割
（文脈が壊れないよう、オーバーラップさせる）
目的
生成AI の登場により、業務での AI 利用機会が増えているが、一方 AI 利
用の脅威やリスクについては十分な検討がされておらず、今後悪用や誤用
ここの精度向上の話
によるサイバー攻撃やインシデントが懸念される。
PDFから文字を抽出
目的
生成AI の登場により、業務での AI 利用機会が増え
ているが、一方 AI 利用の脅威やリスクについては十
分な検討がされておらず、今後悪用や誤用によるサ
イバー攻撃やインシデントが懸念される。
本調査ではAI の業務利用の浸透具合やセキュリティ
上の脅威・リスクの認識について、企業・組織の実
務担当者に対してアンケートを実施した。
調査期間 ２０２４年３月１８日～２１日
調査方法 …
……………………
2026/07/12 @ DX Dojo
今後悪用や誤用によるサイバー攻撃やインシデントが懸念される。
本調
文字情報だけでなく、画像で検索できるよう
査ではAI
にするの業務利用の浸透具合やセキュリティ上の脅威・リスクの認識
について、企業・組織の実務担当者に対してアンケートを実施した。
→スキャンしただけのドキュメントや、
手書きの書類に有効
企業・組織の実務担当者に対してアンケートを実施した。
調査期間 ２０２４年３月１８日～２１日
調査方法 …
……………………
gemini-embedding-001 で埋め込み
余談：なぜか Difyクラウド版 のナレッジ機能はインデックス作成が
(C)上手くいかなかった…。ベクトル化のみ行っているみたい
Shinnosuke Oka
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# Page. 47

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/KJ4WPXGM71.jpg)

OCRサービスを使ったデータの構造化
Azure Document Intelligence (旧 Form Recognizer)
ドキュメントを与え、図や表の認識、章立て、段落の認
識を行うサービス。手書き文字も認識可能。
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 48

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/LE1Y9NDY7G.jpg)

マルチモーダル検索
Azure AI Vision
gemini-embedding-2
テキストだけでなく、画像をベクトル化できる
埋め込みAIモデルが登場
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 49

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/GEWGQ4Y1J2.jpg)

まとめ
Difyのナレッジ機能を使ってRAGを試してみよう
• Difyでは、ナレッジという概念でドキュメントを登録する
• ワークフローでナレッジを使うことでRAGが実現できる
RAGに関連する技術を理解しよう
• キーワード検索は文字列の一致を確認する
• ベクトル検索は意味が近いかどうかを確認する
本当に強いRAGを作るには？
• OCRサービスを用いてドキュメントの構造を解析する
• 画像のベクトル化に対応するモデルを活用する
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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# Page. 50

![Page Image](https://bcdn.docswell.com/page/47ZLW2XXJ3.jpg)

最後に
• 宣伝
WebでSVGの図を書きたいといったニーズがあればぜひお声掛けください！
2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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2026/07/12 @ DX Dojo
(C) Shinnosuke Oka
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