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title: Cloudflare AI Search
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author: [circled9](https://image.docswell.com/user/circled9)
site: [Docswell](https://www.docswell.com/)
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description: Niigata5分テック #22の発表資料です
published: September 26, 25
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# Page. 1

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Cloudflare
AI Search
formerly AutoRAG
Niigata 5min Tech #22
@circled9


# Page. 2

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自己紹介
松井 正志 (Matsui Masashi)
株式会社モニクル
Bluesky: @kaffeine.jp
Twitter: @circled9


# Page. 3

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まずRAGの話から


# Page. 4

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LLMの限界
• LLMはトレーニング時点までの情報しか知らない
• Knowledge Cutoffと呼ばれる
• 非公開な情報も知らない
• 社内文書やSlackのメッセージの情報は知らない


# Page. 5

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ではどうするか


# Page. 6

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LLMが知らないなら教えればいい


# Page. 7

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RAG
• Retrieval-Augumented Generationの略
• 検索拡張生成などと訳される
• 質問に関連する文書を添付することで、LLMの回答の精度を上げる手
法
• 要するに「これ読んで質問に答えて」って頼む感じ


# Page. 8

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一般的なRAGの実装
• 文書をベクトル化してベクトルデータベースに保存する
• 質問文に近い文書をベクトルデータベースで検索する
• 検索結果をプロンプトに組み込んでLLMに質問する


# Page. 9

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https://developers.cloudflare.com/ai-search/concepts/what-is-rag/


# Page. 10

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作ったことあるけど
正直ちょっと面倒


# Page. 11

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できるけどやりたくない
• 実装するのも動く環境を用意するのも面倒
• 色々なドキュメントのフォーマットに対応するのが面倒
• テキストファイル、PDF、Word文書、etc...
• 車輪の再発明になりがち
• やることはそんなに変わらない


# Page. 12

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AI Search


# Page. 13

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AI Search
• Cloudflareの提供するフルマネージドなRAGのサービス
• 昨日からAI Searchという名前になった
• 一昨日までAutoRAGという名前だった


# Page. 14

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AI Searchのいい感じなところ
• 色々なファイルをいい感じに変換して保存してくれる
• 質問のクエリもいい感じに書き換えてくれる（らしい）
• 環境構築もいい感じにやってくれる


# Page. 15

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AI Searchのざっくりとした流れ
• 文書をR2にアップロードする
• 文書がいい感じにVectorizeに保存される
• Workers BingingやREST APIで質問したり検索したりできる


# Page. 16

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https://developers.cloudflare.com/ai-search/concepts/how-ai-search-works/


# Page. 17

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https://developers.cloudflare.com/ai-search/concepts/how-ai-search-works/


# Page. 18

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めっちゃ楽


# Page. 19

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まとめ
• RAGの実装は自分で作れなくはないけど面倒
• AI Searchを使うと面倒なRAGの環境を簡単に用意できる
• AutoRAGはAI Searchという名前になった


