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title: AI コストの DeNA 的管理手法  ~ FinOps の視点で ~
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author: [DeNA_Tech](https://image.docswell.com/user/DeNA_Tech)
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description: クラウドアカウントを大量に管理している DeNA のパブリッククラウドチームがどのように AI コスト FinOps に取り組んでいるかをお話しします。 https://forkwell.connpass.com/event/399348/
published: July 28, 26
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AI コストの DeNA 的管理手法
~ FinOps の視点で ~
小池 啓輔
IT 本部 IT基盤部
株式会社ディー・エヌ・エー
© DeNA Co., Ltd.
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小池 啓輔
株式会社ディー・エヌ・エー
IT 本部 IT 基盤部 副部長, 第一グループ グループリーダー
© DeNA Co., Ltd.
❖
インフラエンジニア / SRE
➢ ライブ配信アプリのインフラマネージャー
➢ 全社クラウド利用最適化リーダー
➢ 部の AI 活用推進リーダー
❖
登壇・Blog
➢ DeNA × AI Day 2026
➢ DeNA TechCon 2022
➢ DeNA CTOが訊く#5
➢ その他 DeNA Blog
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本日のアジェンダ
クラウドコスト FinOps × AI コスト
● クラウドコストでの FinOps でも結構 AI コスト管理できるよ
AI コストならではの FinOps
● クラウドコストでの FinOps では対応できなかった課題とその対策 “案”
※ 今回は AI コスト = Bedrock / Gemini Enterprise Agent Platform のコストとします
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クラウドコスト FinOps × AI コスト
DeNA 的クラウドアカウント管理 × AI コスト
● DeNA は 21/4 末頃にクラウドシフトを完了。1,000 オーダのクラウドアカウントを管理
○
“AI オールイン” 号令時点でクラウドアカウント管理基盤は成熟
○
既存のクラウドコスト FinOps でも十分 AI コストを管理できていた
組織一括管理
クラウドアカウント台帳
FinOps 基盤
クラウドコストを管理 → AI コストにも流用！
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クラウドコスト FinOps × AI コスト
DeNA 的 FinOps 基盤 (可視化) × AI コスト
● 各クラウドアカウントの日次コスト → BigQuery データセット → ダッシュボード
クラウドコスト可視化 → AI コスト可視化に流用！
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クラウドコスト FinOps × AI コスト
DeNA 的 FinOps 基盤 (監視) × AI コスト
● コストデータセットの情報を元に日次・週次でアラート発報 → 確認・返信は必須
● パブリッククラウドチームの初期対応は AI Agent (分析・異常検知・リマインド...)
アラートメール
AI 初動分析
クラウドコスト監視 → AI コスト監視に流用！+ AI Agent で省力化！
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クラウドコスト FinOps × AI コスト
DeNA 的 FinOps 基盤 (最適化: Spot instance) × AI コスト
● AWS EC2 Spot instance: 空きリソースを大幅に割り引いて提供
積極活用中
↓ 類似！
● AI でも空きリソースを大幅に割り引いて提供 → バッチ推論・Flex Tire
バッチ推論
一部活用中
Flex Tier
検証中
コスト
半額
半額
レスポンス
非同期 (最大 24 時間)
需要により遅延する可能性あり
実装の手軽さ
難 (Pub/Sub, SQS 等が必要)
楽 (パラメタ変更のみ)
対応モデル
多くのモデルで対応
かなり限定的
必要な対策
非同期処理の設計
レスポンス遅延対策 (AI Gateway 等)
工夫によってコスト最適化。SRE の腕の見せ所！
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クラウドコスト FinOps × AI コスト
まとめ
●
クラウドインフラ管理の仕組みを流用 → 迅速な “AI オールイン” につながった
○
サービス/部門粒度 の FinOps (可視化・監視)
○
FinOps (コスト最適化) → バッチ推論・Flex Tier 活用でできるかも？
AI 活用がすすむと...
AI コストならではの FinOps を構築しなければ.... (現在も進行中)
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AI コストならではの FinOps
DeNA 的 AI コスト FinOps に求めるもの
● 可視化
○
利用者粒度の ROI (投資利益率)
■
誰が、どのモデルを、どのくらい使っていて、どのくらい成果が出ているか
● 監視
○
利用者粒度の使い過ぎアラート (消極的制限)
○
利用者粒度の利用上限 (積極的制限)
● 最適化
○
自動 AI トークン消費の抑制・削減
■
○
利用者粒度の ROI 向上のレコメンド
■
© DeNA Co., Ltd.
e.g.) バッチ推論・Flex Tier を利用者が意識せずとも安定して使える
e.g.) 従量課金 or サブスク, プロンプト最適化...
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# Page. 10

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AI コストならではの FinOps
クラウドの標準機能で実現できる？
可視化
監視
最適化
誰が
○
ユーザ毎に権限 ( IAM )を分けることは可能
どのモデルを
△
Audit Log から取得することは可能 (作り込みが必要 )
どのくらいの利用量
△
権限毎の API 利用量は可視化可 (コスト可視化は ×)
どのくらいの成果量
×
人ごとアラート
×
人ごとのコストが直接取れない。相当頑張ればできる
人ごと利用上限
×
人ごとのコストが直接取れない。相当頑張ればできる
抑制・削減
×
レコメンド
×
クラウドの標準機能ではほとんど何もできない....
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AI コストならではの FinOps
AI Gateway で要件を満たせるか
● LiteLLM AI Gateway とか Cloudflare AI Gateway とか
可視化
監視
最適化
誰が
○
ユーザ毎に仮想トークンを発行可能
どのモデルを
○
仮想トークン毎のモデル利用量を可視化可能
どのくらいの利用量
○
仮想トークン毎の利用コストを可視化可能
どのくらいの成果量
×
成果を定量化する機能はない。運用整備が必要。
人ごとアラート
○
仮想トークン毎のコストアラートを設置可能
人ごと利用上限
○
仮想トークン毎の利用上限を設定可能
抑制・削減
○
Dynamic Routing で Flex Tier を Fallback(検証中)
レコメンド
×
そのような機能はない。運用整備が必要。
AI Gateway で要件は満たせそう。組織管理の方法も含めて検証中。
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# Page. 12

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AI コストならではの FinOps
AI Gateway で要件を満たせるか
● まずは Cloudflare AI Gateway を検証中
AI Gateway で要件は満たせそう。組織管理の方法も含めて検証中。
© DeNA Co., Ltd.
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AI コストならではの FinOps
まとめ
●
© DeNA Co., Ltd.
AI コスト FinOps: ユーザ毎粒度の可視化・監視・最適化をセルフサービスで
○ AI Gateway に期待 (検証中)
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© DeNA Co., Ltd.
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