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title: 情報リテラシー論03検索エンジンの変遷と進化’26長岡造形大学
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published: October 14, 26
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情報リテラシー論03 | 検索エンジンの変遷と進化&#039;26
調べているのに、見つからない。
どの言葉で検索すればいい？
結果が多すぎて選べない
自分の条件に合う答えが欲しい
検索結果
検索結果
検索結果
検索結果
SNS
NEWS
レポート 締め切り
大学の先生からのメール
レポートは10月19日までに出してね。
情報が増えるほど、「探し方」の工夫が必要になる
「締め切り」という言葉がなくても、意味は伝わる
必要なのは、情報の量より「欲しい情報に届く力」
あなたは、検索する言葉を何回変えていますか？
長岡造形大学 | 講義:横田秀珠 | 添付スライド・音声解説をもとに構成

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情報リテラシー論03 | 検索エンジンの変遷と進化&#039;26
02/10 Yahoo!はインターネットの「玄関」だった
リンクをたどる時代
リンク集から次のサイトへネットサーフィンで情報を探す
いろいろなサイトを見て回ろう！
個人のページ
ニュースサイト
掲示板
企業のサイト
趣味のサイト
ネットサーフィンで情報を探す
ポータル=入口
まずここを開けば、いろいろな情報へ進める
YAHOO!
ニュース新聞
天気
地図
占い
買い物
Welcome!
人が選び、分類する
1 担当者が内容を確認
2 カテゴリごとに整理
3 利用者はメニューを選ぶ
知りたい分野を選んで見てみよう
旅行
グルメ
スポーツ
エンタメ
暮らし
ビジネス
カテゴリから探す
ニュース
天気
占い
ショッピング
図書館の棚をたどるように、知らない情報とも出会える
総記
哲学
歴史
社会
自然科学
LIBRARY
Yahoo!:1994年誕生
Yahoo! JAPAN:1996年サービス開始
ブラウザのホームページに設定され、毎日の入口になった
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情報リテラシー論03 | 検索エンジンの変遷と進化&#039;26
03/10 サイトが増えると、分類だけでは追いつかない
1 選択肢が多いと迷う
似たようなカテゴリが多く、どれを選べばよいか分からなくなる。
食品
飲料
グルメ
食材
美味しいもの…?
2 分類が深いと現在地を見失う
階層が深くなるほど、どこにいるのか分からず、目的のページにたどり着きにくい。
3 人の審査・登録にも手間がかかる
サイトの内容を確認し、適切なカテゴリに登録する作業には、多くの時間とコストがかかる。
カテゴリ階層の例
買い物
食品
乳製品
ヨーグルト
アロエ
目的の商品にたどり着いた！
アロエヨーグルト
遠い…疲れた…
講義の思考実験
7^7=823,543
各階層7択×深さ7段と仮定した場合
カテゴリ
実際の登録上限や人間の能力の絶対限界を示す数ではない
増えるサイト
新しいWebサイトが次々と生まれる
深くなる階層
より細かく分類しようと階層が深くなる
手作業の負担
人の審査・登録に多くの時間とコスト
アロエ ヨーグルト
カテゴリを選ぶ検索から、言葉で直接探す検索へ
デザインへの応用
選択肢を絞り、まとまりと現在地を示す
買い物&gt;食品&gt;乳製品&gt;ヨーグルト&gt;
アロエ
プレーン
いちご
ブルーベリー
アロエヨーグルト
Googleは1998年創業。キーワード検索自体はそれ以前から存在。
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04/10 Googleは、巨大なWebに「索引」をつくる
長岡 ランチ
1 巡回
Webページ
クローラーが公開ページを発見
2 整理
索引(インデックス)
テキスト
画像
リンク
構造など
内容を分析しインデックスに登録
3 照合・評価
長岡 ランチ
検索語との一致
意味・関連性
ページの信頼性など
検索語や意味・関連性などをもとに候補を評価
4 結果表示
長岡 ランチ
長岡で人気のランチ特集
https://example.com
長岡のおすすめランチ20選
https://example.com
長岡駅周辺のランチマップ
https://example.com
役立ちそうなページへの入口を示す
速さを支えた、大量の計算を分担する仕組み
多数のコンピューターによる分散処理
大規模な情報と検索要求を処理する
検索のたびにWeb全体を一から読むのではなく、主に作成済みの索引を利用する
仕組みを理解するための簡略図
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情報リテラシー論03 | 検索エンジンの変遷と進化&#039;26
05/10 PageRank:リンクを「推薦」として読む
数だけでなく、どのページから推薦されたかが重要
A 評価90
90点を3つに分配
1リンクあたり30点
30
T 対象ページT
B 評価50
50点を2つに分配
1リンクあたり25点
25
C 評価10
10点を2つに分配
1リンクあたり5点
5
質の高いページからのリンクはより強い推薦とみなされる
30+25+5=60
※各リンク元が持つ複数のリンクのうち、対象ページへの1本を図示
リンク元の評価を、リンク先へ分けて伝える
評価が高いページからの推薦には重みがある
ネットワーク全体で繰り返し計算する
※講義の簡略モデル。実際のPageRankには減衰などの要素がある
検索順位はPageRankだけでは決まらない。内容の関連性なども関わる
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情報リテラシー論03 | 検索エンジンの変遷と進化&#039;26
無料の検索を支える「広告」と入口の競争
利用者
検索する
検索サービス
検索結果と広告を表示
広告主
広告費を支払う
関心があれば訪問
無料で検索
検索結果の模式図
カフェ おすすめ
広告・スポンサー
広告主が費用を支払って表示されるもの
自然検索結果
検索エンジンが情報を集め関連性に基づいて表示するもの
広告と自然検索は別の仕組み
広告・スポンサー
・広告主が費用を支払って表示
・キーワードなどに基づいて表示
・商品やサービスの紹介が中心
自然検索結果
・検索エンジンが情報を収集
・関連性に基づいて表示
・Webサイト、記事、地図などさまざまな情報
入口を押さえる
既定の検索エンジン
Google
Yahoo! JAPAN
Bing
標準の検索サービスは利用機会を増やす
便利さに加えて、契約や提携も競争を左右する
Yahoo! JAPANとGoogleの提携
YAHOO! JAPAN × Google
2010年に検索技術の提携へ
入口のブランドと、検索を支える技術は同じとは限らない
独自の表示やサービスにより、画面が完全に同一とは限らない
検索画面を見るときは、「誰が、どの仕組みで表示しているか」も考える
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情報リテラシー論03 | 検索エンジンの変遷と進化&#039;26
07/10 検索結果に出る情報が、世界のすべてではない
見つけられる情報
公開されているページ
だれでも閲覧できるWeb上の情報
クローラーがアクセスできる情報
検索エンジンのクローラーが巡回して収集できる情報
索引に登録された内容
収集した情報のうち検索の索引に登録されたもの
公開されているWeb
だれでもアクセスできる情報の世界
ニュース
ブログ
企業・団体のサイト
学術情報
百科事典など
会員限定・非公開
特定の人だけが見られる情報
会員専用ページ
学内限定資料
社内のドキュメント
限定公開の投稿
非公開のデータベース
過去のアーカイブなど
見つけにくい・見えない情報
ログインが必要な情報
会員や特定の利用者だけが閲覧できる内容
限定公開の投稿やメッセージ
特定のメンバーのみが見られるSNSの投稿やコミュニティのやり取り
まだ収集・更新されていない内容
新しく公開された情報やクローラーがまだ収集していないページ
情報は増え続け、公開範囲も分かれる。
1つの検索窓だけで全体を知ることは難しい。
※SNSでも公開設定やサービスの仕様により、検索対象になる情報は異なる。
1 検索に出ない=存在しない、ではない
検索結果に表示されなくても、実際には存在する情報はたくさんある。
2 SNSやサービス内の検索も使い分ける
Googleなどの検索エンジンに加えて、SNSや各サービスの検索機能も活用する。
3 日時・発信者・元の資料を確認する
情報が正確かどうかを判断するために、いつの情報か・だれの発信か・元の資料はどれかを確認する。
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情報リテラシー論03 | 検索エンジンの変遷と進化&#039;26
「単語で探す」から「条件を伝えて相談する」へ
キーワード中心の探し方
単語を並べて検索し、自分でページを開いて比較する
長岡 ランチ 肉 デート
検索結果の例
長岡のおすすめランチ特集
https://example.com/1
おしゃれな肉料理のお店5選
https://example.com/2
デートにぴったりのランチ
https://example.com/3
いくつかのページを開いて、自分で比較して選ぶ
対話型AIへ相談する
自然な文章で条件を伝えると、意図を理解して提案してくれる
週末に初デート。長岡市で、肉料理があり、写真映えするランチのお店を探したい
条件を整理して理解
地域:長岡市
目的:初デート
希望:肉料理・写真映え
予算は？
移動手段は？
講義のメールの例
「締め切り」という言葉がなくても、文脈から意味を理解できる
From:横田秀珠 &lt;yokota@...&gt;
件名:レポートについて
レポートは10月19日までに出してね。
提出の締め切りはいつ？
10月19日です。
「締め切り」の語がなくても、文脈から意味を捉える
AIの回答も、出典・営業日・空き状況は確認する
AIがメールなどの個人情報を参照するには、適切な接続とアクセス権が必要です。
従来の検索にも意味を理解する技術があり、検索と生成AIの機能は融合している。
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09/10 検索が便利になるほど、何を自分に残す？
情報そのものを覚える
電話帳
佐藤…090…
鈴木…03…
高橋…080…
情報のありかを覚える
検索
あとで見られると思うと、内容より保存場所を覚えやすくなることがある
講義の冒頭での創作の話
1 自分のひらめき
2 AIで形にする
3 自分で選び直す
ふと思い浮かいたイメージやメロディ、スケッチなど
AIを使って、イメージを具体的な形にする
できたものを見比べて自分の意図に合うものを選ぶ
検索
知識
経験
気づき
自分の言葉
新しい問い
1 理解する
答えの理由を自分の言葉で説明
2 記録する
講義中の具体例・気づきをメモ
3 結びつける
知識と経験から新しい問いをつくる
AIに任せる力と、自分の中に知識を蓄える力の両方が必要
AIに任せる力
自分の中に知識を蓄える力
答えを取り出すだけでなく、考える材料を育てよう
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課題 誤りや出典の確認
使い分ける力 + 確かめる力 + 自分で考える力
1 目的を言葉にする
何のために調べるのかを明確にする
2 手段を選ぶ
カテゴリ・検索・対話から適した方法を選ぶ
3 元情報を確認する
信頼できる一次情報・出典を確かめる
4 学びを自分に残す
参考にした内容を整理し自分の言葉でまとめる
新しい探し方が増えても、判断するのは自分。
3つは歴史を理解するための整理であり、実際のサービスでは機能が重なり合う
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